R笔记：多重线性回归（三）_模型评估与诊断 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

导读上一期介绍了多元线性回归分析的SAS实现,本打算介绍多元线性相关分析,有读者留言期待Logistic回归,那我们今天就开始介绍Logistic回归的数学模型.基本原理.分析步骤. 一.Logis ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(四)_稳健回归. [1-3]数据导入>>数据初步考察与处理>>拟合多重线性回归模型 [4]适用条 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(一)_模型拟合. 多重线性回归模型的最终建立不仅仅拟合个方程就完事了,还需要进行适用条件的考察.模型的诊断以及改进模型的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11387 尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一,但它们仍然是进行预测的强大工具.这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实.在这里,我将讨论使用空气 ...

ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归.kNN.SVM.决策树.随机森林.极端随机树.SGD.提升树.LightGBM.XGBoost)对波士顿数据集[13+1,506]回归预测(模型评估.推 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:生存分析之竞争风险模型[概念与实操]. 在<生存分析之Kaplan-Meier曲线绘制与比较>文末,我们提到了竞争风险.由 ...

一."一线三等角"的起源二."一线三等角"基本类型(1.同侧型.2.穿越型) 三."一线三等角"的性质(中点型"一线三等角&qu ...

对于构建好的机器学习模型,需要对模型的效果进行评估,对于机器学习中的3大类问题,分类,回归,聚类而言,各自有不同的评估指标,本文主要介绍分类模型常用的评估指标. 以二分类问题为例,考虑真实分类和模型预 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:全子集回归|最优子集筛选. 在进行多因素回归(多重线性回归.logistic回归.Cox回归等)时,为了得到简洁有效的模型,我们会做变 ...

R笔记：多重线性回归（三）_模型评估与诊断