R笔记：多重线性回归（一）_模型拟合 / 开普饭

第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...

在生产实践中和科学实践中,经常会遇到一些相互关联.相互制约的变量,它们之间客观上存在着一定的关系,为了揭示其内在联系,往往需要确定这些变量的关联程度.通常情况下,我们把变量之间的关系大致分为两类,一类 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(四)_稳健回归. [1-3]数据导入>>数据初步考察与处理>>拟合多重线性回归模型 [4]适用条 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(三)_模型评估与诊断. 在前面的两次R笔记中,我们已经介绍了多重线性回归的 <模型拟合>和<适用条件的 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:全子集回归|最优子集筛选. 在进行多因素回归(多重线性回归.logistic回归.Cox回归等)时,为了得到简洁有效的模型,我们会做变 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.回 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11387 尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一,但它们仍然是进行预测的强大工具.这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实.在这里,我将讨论使用空气 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11878 Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线的常用方法.它的优点是其参数的经济可解释性,被银行广泛使用.但它不一定 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115 在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下). 1 模拟数据首先,我们模拟一下创新分布.我们选择了一个小的样本量. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031 简介资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的.本质上,问题是:"该资产的回报是否值得投资?&q ...

R笔记：多重线性回归（一）_模型拟合