数据挖掘：基于R语言的实战 | 第6章：线性模型与广义线性模型 / 开普饭

连续变量纳入模型如果变量和结果之间的关系是线性的,则可以在回归方程中包含连续变量. 如果没有,可以将其转换为二分变量或有序分类变量,然后将它们放入回归方程中.回归模型中包含连续变量时,应尽可能将原始 ...

先看一波过拟合: 图中,红色的线存在明显的过拟合,绿色的线才是合理的拟合曲线,为了避免过拟合,我们可以引入正则化. 下面可以利用正则化来解决曲线拟合过程中的过拟合发生,存在均方根误差也叫标准误差,即为 ...

第5章我们继续来学习一种无监督的数据挖掘方法--聚类分析.通过聚类分析我们可以观察到数据是怎么聚集在一起的,还可以用来描述数据的分布情况.聚类分析的应用十分广泛,例如通过对客户聚类来对其进行细分以便为 ...

上一章我们简单介绍了有监督学习方法中最常用的线性模型和广义线性模型,第7章我们来认识一下神经网络的基本方法.本章先介绍了单个神经元和神经网络,然后介绍神经网络的训练方法,接着介绍提升模型泛化能力的一些 ...

上一章我们学习了决策树模型,这一章我们继续学习几种基于决策树的模型组合,包括袋装决策树.梯度提升决策树.随机森林和贝叶斯可加回归树.本章的最后提供了在R语言中建立以上几种模型的案例. 9.1节 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta ...

<数据猿导读> 预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在.本周给大家分享的书是<R语言预测实战>,基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,R语言具有上手 ...

这是生信技能树一文系列推文,前面的目录: 一文学会WGCNA分析一文看懂主成分分析 SVM 背景知识支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,就是 ...

使用bioconductor注释包如果该芯片平台有对应的bioconductor注释包,只有约90个常用的芯片有! 比如: library(hgu133a.db) ids=toTable(hgu13 ...

任何使用R的人都可运行你的shiny app,他们需要你的app.R的一个副本,还有其他支持材料(比如www文件夹或者帮助脚本) 发送你的文件到另一个用户,email或者github等用户将你的文件 ...

L6-反应表达式用反应表达式,快速构建,模块化app ⚠️此篇的线上数据可能有时无法顺利抓取,要多试几次使用反应表达式用户会赞叹快速的app,但是你的app有大量运算影响速度了该怎么办呢? 此篇 ...

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