一文掌握SVM用法(基于R语言)
相关推荐
-
原理 代码,总结了 11 种回归模型
导读: 本文总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器. 保序回归.多项式回归.多输出回归.多输出K近邻回归.决策树回归.多输出决策树回归.AdaBoost回归.梯度提升 ...
-
MAT之SVM/BP:SVR(better)和BP两种方法比较且实现建筑物钢筋混凝土抗压强度预测
MAT之SVM/BP:SVR(better)和BP两种方法比较且实现建筑物钢筋混凝土抗压强度预测 输出结果 代码设计 load concrete_data.mat n = randperm(size( ...
-
ML之SVM:基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测
ML之SVM:基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测 输出结果 设计思路 核心代码 X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test = s ...
-
腾讯数据科学家手把手教你做用户行为分析(案例:出行选择)
导读:生活中的选择行为无处不在,数据分析师面对的商业场景也存在大量的用户选择问题.系统.科学地研究用户选择问题,得到选择行为背后的客观规律并基于这些规律提出业务优化策略,这些能力对于数据分析师非常重要 ...
-
21句话入门机器学习
这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物.对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言.也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信.只要粗通Python ...
-
互助问答第418期:关于面板数据的因子分析
关于面板数据的因子分析 您好,我想请教一下如何进行面板数据的因子分析法,在stata中如何实现呢?所以请教您具体的程序代码是什么?谢谢. 因子分析(Factor analysis):就是用少数几个因子 ...
-
9种常用的机器学习算法实现
陈雷慧(豆苗) 淘系技术 简介 根据机器学习的任务或应用情况的不同,我们通常把机器学习分为三大类: 1.监督学习(Supervised Learning,SL),这类算法的工作原理是使用带标签的训练数 ...
-
ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能
ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能 输出结果 设计思路 核心代码 estimator = PCA(n_components=20) ...
-
如何用几行代码运行 40 个回归模型
这篇文章教你如何使用 Lazy Predict 运行超过 40 个机器学习模型进行回归项目. 假设你需要执行一项回归机器学习项目.你已经分析了你的数据,进行了一些数据清洗,创建了一些虚拟变量,现在,是 ...
-
EL之DT&RF&GBT:基于三种算法(DT、RF、GBT)对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测并对比各自性能
EL之DT&RF&GBT:基于三种算法(DT.RF.GBT)对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测并对比各自性能 输出结果 设计思路 核心代码 vec = DictVecto ...
-
使用Python进行机器学习:从0到1,构建回归模型(附完整教程)
摘要 在本文中,我将使用数据科学和Python来解释回归用例的主要步骤,从数据分析到理解模型输出. 我将介绍一些非常有用的Python代码,当你遇到相同的情况时,只需要复制,粘贴,运行,就能轻松使用. ...
-
MAT之SVM:SVM之分类预测根据已有大量数据集案例,输入已有病例的特征向量实现乳腺癌诊断高准确率预测
MAT之SVM:SVM之分类预测根据已有大量数据集案例,输入已有病例的特征向量实现乳腺癌诊断高准确率预测 输出结果 代码设计 load BreastTissue_data.mat n = randpe ...
-
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量.一天中的某个小时.以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的 ...