使用Python进行机器学习：从0到1，构建回归模型（附完整教程） / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23104 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系.当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的.在这篇文章中,我们将 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量.一天中的某个小时.以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的 ...

大家好,这是专栏<TensorFlow2.0>的第五篇文章,我们对专栏<TensorFlow2.0>进行一个总结. 我们知道全新的TensorFlow2.0 Alpha已经于2 ...

最近不少小伙伴都会熬夜看欧洲杯.今年的欧洲杯相比起往年的欧洲杯来说,可谓是冷门频出,出乎意料. 真的不知道,第一会花落谁家- 本期小F就和大家分享一下,用Python和Matplotlib绘制一个足球 ...

本次更新的主要内容为利用Python中的statsmodels库构建logit与负二项回归模型,以及利用sklearn库构建决策树以及随机森林模型.内容源自同济大学研究生课程<高级数理统计> ...

机器学习模型中有大量需要事先进行人为设定的参数,比如说神经网络训练的batch-size,XGBoost等集成学习模型的树相关参数,我们将这类不是经过模型训练得到的参数叫做超参数(Hyperparam ...

本文将使用主成分分析(Principal Component analysis)实现无监督数据降维这一任务.当然PCA降低维度还可以帮助我们可视化,例如高维度数据是无法可视化,但是当我们将数据降低到三 ...

重磅干货,第一时间送达计算机视觉属于人工智能领域,可以通过处理图像和图片来解决现实生活中的视觉问题.计算机识别.理解.识别数字图像或视频以自动执行任务的能力是计算机视觉发展的主要目标. 人类可以轻松 ...

目录朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址模块导入文本预处理遍历邮件训练模型测试模型朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 参考案例http://www.cncsto.com/article ...

随着互联网的发展,各种应用相互交叉,到处需要用户登录,信息安全成为了不可回避的问题,应用需要扩展,用户需要更好的体验,信息需要更安全的保障,为了满足这些需求,互联网技术不断推陈出新,从通信安全,到各种 ...

大家好,我是写BUG的一行,大家可以叫我一行,今天带领大家进行Python从入门到提高的学习路程.首先我们先对Python有个基本的了解和清晰的概念,然后再一步一步从基础开始提升,进而全面开启你的Py ...

5.编写第一个Python代码程序在完成完成Anaconda之后,我们就可以进入Jupyter Notebook了. 在键盘上按下Windows键+R键,在弹出的运行窗口中输入CMD后点击确定然后 ...

重新推出重制版,单房间推送提醒版本(后文有扩展多房间思路),适合没有服务器的小伙伴学习使用. Gitee文档同步更新:https://gitee.com/LGW_space/dy-live-linte ...

NLP之ASR:基于python和机器学习算法带你玩转的语音实时识别技术导读带你玩转python实现的语音实时识别技术(包括音频混音.回声消除.噪音滤除.杂音消除.静音检测等方法) 视频观看: 软 ...

Python:pmml格式文件的简介.安装.使用方法(利用python将机器学习模型转为Java常用的pmml格式文件)之详细攻略 pmml格式文件的简介 PMML(Predictive Model ...

编者按:本书节选自图书<Python与机器学习实战>,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现.这样做的 ...

使用Python进行机器学习：从0到1，构建回归模型（附完整教程）