应用PCA降维加速模型训练 / 开普饭

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物.对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言.也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信.只要粗通Python ...

ML之kNN:利用kNN算法对莺尾(Iris)数据集进行多分类预测输出结果输出数据说明: Iris Plants Database ==================== Notes ----- ...

ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能输出结果设计思路核心代码 estimator = PCA(n_components=20) ...

MAT之GRNN/PNN:基于GRNN.PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率.各个模型运行时间对比输出结果实现代码 load iris_data.mat P_train ...

如果拿所有原始数据来训练,存在的问题: 模型很差无法调整: 真实环境难以拿到真实 label: 所以将数据区分为训练数据和测试数据(train test split): 将训练数据来训练模型:然 ...

Py之skflow:skflow的简介.安装.使用方法.代码实现之详细攻略 skflow的简介 skflow,TF中的Scikit-learn,为了避免Tensorflow中自己一点点搭建学习系统,对 ...

作者:LORENZ KUHN 编译:ronghuaiyang 导读简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动.影响最大的方法.我既喜欢效率又喜欢ML,所以我想我也可以把它写下来. ...

重磅干货,第一时间送达导读一个step by step的指南,非常的实用. 不要让你的神经网络变成这样让我们面对现实吧,你的模型可能还停留在石器时代.我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只 ...

机器之心分析师网络作者:杨旭韵编辑:H4O 本文以四篇最新论文为例,详细剖析了元模型的学习原理和过程. 在机器学习领域,普通的基于学习的模型可以通过大量的数据来训练得到模型参数,并在某种特定任务上 ...

深度学习技术前沿 121篇原创内容公众号作者:William Falcon 编译:ronghuaiyang 来自:AI公园导读一个step by step的指南,非常的实用. 不要让你的神经网 ...

一个成熟合格的深度学习训练流程至少具备以下功能: 在训练集上进行训练,并在验证集上进行验证: 模型可以保存最优的权重,并读取权重: 记录下训练集和验证集的精度,便于调参. 5 模型训练与验证为此本章 ...

前言 [MaixPy系列教程:] [MaixPy教程]用maixHub训练模型进行开源硬件识别 [MaixPy 教程]用mixly玩转K210--口罩识别 [MaixPy教程]用mixly玩转K210 ...

文章目录致小白的K210模型训练与运用前言一.模型训练方法二.详细介绍 1.使用MixHub平台进行训练 2.使用Mx-yolov3自己搭建平台进行训练 3.V3模型 4.V4模型前言由于 ...

应用PCA降维加速模型训练