EL之DT&RF&GBT：基于三种算法(DT、RF、GBT)对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测并对比各自性能 / 开普饭

陈雷慧(豆苗) 淘系技术简介根据机器学习的任务或应用情况的不同,我们通常把机器学习分为三大类: 1.监督学习(Supervised Learning,SL),这类算法的工作原理是使用带标签的训练数 ...

导读: 本文总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器. 保序回归.多项式回归.多输出回归.多输出K近邻回归.决策树回归.多输出决策树回归.AdaBoost回归.梯度提升 ...

大家好,我是云朵君! 导读: 本文是分类分析(基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码))第二部分,继续沿用第一部分的数据.会总结性介绍集成分类算法原理及应用,模型调参数将不在本次讨论范围内. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我们使用了逻辑回归.决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能.数据集是 credit=read.csv( ...

一个重要的闭环: 机器学习-数据挖掘的流程(CRISP-DM):围绕数据进行如下6个活动进行闭环式地探索活动商业理解数据理解数据准备建立模型模型评估方案实施一个重要的概念: 特征工程:最 ...

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物.对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言.也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信.只要粗通Python ...

ML之DT:基于DT算法对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测输出结果设计思路核心代码 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_sp ...

ML之DT&RFR&ExtraTR&GBR:基于四种算法(DT.RFR.ExtraTR.GBR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自 ...

主讲人:赵磊,华恒智信合伙人.资深人力资源顾问.高级咨询师来源:华恒智信(ID:chnihc) 导读在过去的50年里,绩效管理制度已经成为了商业惯例.在全球范围内,大多数企业都建立了绩管理体系,但 ...

导语本文首发于 4月29日中国旅游报第四版. 历史文化街区不同于新建的所谓文旅小镇,新文旅小镇要么挖掘文化,要么植入文化,但由于时代变迁,即使复原了建筑景观,附会了历史文化,也给人物是人非的感觉,缺 ...

ML之SVM(三种):基于三种SVM(linearSVR.polySVR.RBFSVR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能输出结果 Boston H ...

嘉宾简介王小川搜狗公司CEO 前搜狐高级副总裁首席技术官 ▲点击视频观看<生命·觉者> 王小川第一辑精彩对话 01 什么是"深度学习"? 梁同学 ...

最小公倍数:数论中的一种概念,两个整数公有的倍数成为他们的公倍数,其中一个最小的公倍数是他们的最小公倍数,同样地,若干个整数公有的倍数中最小的正整数称为它们的最小公倍数,维基百科:定义点击打开链接求 ...

pingpu

ML之LiR&SGDR:基于二种算法(LiR.SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能输出结果 Boston House Prices ...

EL之DT&RF&GBT：基于三种算法(DT、RF、GBT)对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测并对比各自性能