9种常用的机器学习算法实现 / 开普饭

这篇文章教你如何使用 Lazy Predict 运行超过 40 个机器学习模型进行回归项目. 假设你需要执行一项回归机器学习项目.你已经分析了你的数据,进行了一些数据清洗,创建了一些虚拟变量,现在,是 ...

DL之RBM:(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别输出结果实现代码 from __future__ imp ...

机器学习模型中有大量需要事先进行人为设定的参数,比如说神经网络训练的batch-size,XGBoost等集成学习模型的树相关参数,我们将这类不是经过模型训练得到的参数叫做超参数(Hyperparam ...

导读: 本文总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器. 保序回归.多项式回归.多输出回归.多输出K近邻回归.决策树回归.多输出决策树回归.AdaBoost回归.梯度提升 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量.一天中的某个小时.以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的 ...

> Source: Pixabay 直观地知道为什么,而不仅仅是知道大多数人都在两个营地中: · 我不了解这些机器学习算法. · 我了解算法的工作原理,但不了解其工作原理. 本文不仅试图解释算 ...

作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 在机器学习领域,有种说法叫做"世上没有免费的午餐",简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上 ...

关于预测股价的高点有很多种方法,今天给大家说一种常用的方法:就是在阶段性已知的高低点测算法. 由于被人恶意举报,不能发图,所以我就已文字形式给大家说一下. 现在我们把已知低点设为A,阶段性上涨高点设为 ...

>>>> 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然.模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构. 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

转载于:作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 编辑:王萌(深度学习冲鸭公众号) 仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除在机器学习领域,有种说法叫做 ...

ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题. 决策树.随机森林算法.逻辑回归.SVM.朴素贝叶斯.K最近邻算法 ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

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