总结 | 常用机器学习算法的优缺点 / 开普饭

预测问题一直是机器学习领域最重要的问题之一.很多算法包括回归.决策树等都是用来解决预测的常用算法.预测问题的核心是基于已有的有标签的数据来判断新数据的标签.一般来说,根据预测标签是离散的还是连续的可以 ...

一.聚类的概念 1.定义聚类指的是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大.即聚类后同 ...

编辑推荐: 本文主要讲解了10个人工智能开发框架和AI库分别是什么及优缺点. 本文来自于云+社区,由火龙果软件Anna编辑.推荐. 人工智能(AI)已经存在很长时间了.然而,由于这一领域的巨大进步,近 ...

AI:人工智能之十一类机器学习算法(英文表示)详细分类之详细攻略(持续更新) Machine Learning Algorithms 1.Decision Tree决策树相关 Cassificatio ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 在机器学习领域,有种说法叫做"世上没有免费的午餐",简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上 ...

机器学习常用算法: 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) ...

>>>> 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然.模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构. 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试 ...

转载于:作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 编辑:王萌(深度学习冲鸭公众号) 仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除在机器学习领域,有种说法叫做 ...

陈雷慧(豆苗) 淘系技术简介根据机器学习的任务或应用情况的不同,我们通常把机器学习分为三大类: 1.监督学习(Supervised Learning,SL),这类算法的工作原理是使用带标签的训练数 ...

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