数据挖掘：基于R语言的实战 | 第9章：基于决策树的模型组合 / 开普饭

中介变量(mediator)是自变量X对因变量Y产生影响的中介,如果变量X通过影响变量M来影响因变量Y则称M为中介变量,也就是说自变量X对因变量Y的影响有一部分或者全部是通过中介变量M来发挥作用的.通 ...

变量中有大量0值的问题老师,您好!请教一下关于自变量和因变量中有大量0值,该如何处理呢.自变量是企业的R&D投入,有大量0值,和正值的投入金额占销量比例.因变量是企业的销量变化百分比,有大量 ...

一什么是决策树? 决策树模型本质是一颗由多个判断节点组成的树.在树的每个节点做参数判断,进而在树的最末枝(叶结点)能够对所关心变量的取值作出最佳判断.通常,一棵决策树包含一个根结点,若干内部节点和若 ...

图片来源:网络人的行为惯性,往往会主导我们的思路!在实证分析中,我们常常重视因变量和自变量的选取和定义,而忽视控制变量的选取的重要性.但是,我们不能轻视的是,控制变量也是实证研究中重要的一环,能否选 ...

参数,也叫参变量,是一个变量. 在研究某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,其中有一个或一些叫自变量,另一个或另一些叫因变量.如果引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并 ...

第5章我们继续来学习一种无监督的数据挖掘方法--聚类分析.通过聚类分析我们可以观察到数据是怎么聚集在一起的,还可以用来描述数据的分布情况.聚类分析的应用十分广泛,例如通过对客户聚类来对其进行细分以便为 ...

第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...

上一章我们简单介绍了有监督学习方法中最常用的线性模型和广义线性模型,第7章我们来认识一下神经网络的基本方法.本章先介绍了单个神经元和神经网络,然后介绍神经网络的训练方法,接着介绍提升模型泛化能力的一些 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta ...

<数据猿导读> 预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在.本周给大家分享的书是<R语言预测实战>,基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,R语言具有上手 ...

这是生信技能树一文系列推文,前面的目录: 一文学会WGCNA分析一文看懂主成分分析 SVM 背景知识支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,就是 ...

使用bioconductor注释包如果该芯片平台有对应的bioconductor注释包,只有约90个常用的芯片有! 比如: library(hgu133a.db) ids=toTable(hgu13 ...

任何使用R的人都可运行你的shiny app,他们需要你的app.R的一个副本,还有其他支持材料(比如www文件夹或者帮助脚本) 发送你的文件到另一个用户,email或者github等用户将你的文件 ...

L6-反应表达式用反应表达式,快速构建,模块化app ⚠️此篇的线上数据可能有时无法顺利抓取,要多试几次使用反应表达式用户会赞叹快速的app,但是你的app有大量运算影响速度了该怎么办呢? 此篇 ...

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