如何用决策树模型做数据分析?
相关推荐
-
Python|一览小顶堆
前言 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.本节将以小堆顶为例来进行介绍. 问题描述 堆是一种完全二叉树(一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下.从左到右的顺序进行编号, ...
-
数据挖掘:基于R语言的实战 | 第9章:基于决策树的模型组合
上一章我们学习了决策树模型,这一章我们继续学习几种基于决策树的模型组合,包括袋装决策树.梯度提升决策树.随机森林和贝叶斯可加回归树.本章的最后提供了在R语言中建立以上几种模型的案例. 9.1节 ...
-
(娓娓道来)五子棋AI算法原理,博弈树、极大极小搜索、αβ剪枝
这是我本科时的一篇文章了-依稀还记得当晚写完大作业,通宵肝出这篇文章的激动,也是我csdn上阅读量最高的文章,献给大家! 我在最近撰写五子棋AI程序设计报告时,翻阅了很多的资料博客,但却发现大佬们的博 ...
-
数据分析入门系列教程-决策树原理
今天我们一起来学习决策树,那么什么是决策树呢,其实在生活中,我们无时无刻不在使用它. 比如现在有朋友给海伦介绍约会对象,她会做如下的判断: 海伦:小伙儿帅嘛? 朋友:很帅 海伦:身高多少? 朋友:17 ...
-
【决策树】竖屏导图
每个决策或事件都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形像一个树的枝干,成为决策树. 决策树的构成有四个要素: (1)决策结点:(2)方案枝:(3)状态结点:(4)概率枝 目标, ...
-
决策树(decision tree)(一)——构造决策树方法
说明:这篇博客是看周志华老师的<机器学习>(西瓜书)的笔记总结,虽然自己写了很多总结性文字包括一些算法细节,但博客中仍有部分文字摘自周老师的<机器学习>书,仅供学习交流使用.转 ...
-
如何用线性回归模型做数据分析?
一.什么是线性回归 线性回归是利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系.对于模型而言,自变量是输入值,因变量是模型基于自变量的输出值,适用于x和y满足线性关系的数据类型的应用场景. 线性 ...
-
R数据分析:如何用lavaan包做结构方程模型,实例解析
今天给大家写一个非常经典的结构方程模型的例子,这个例子是用来研究精神错乱的,模型总共有3个因子,一个社会经济地位SES,另外两个分别是1967年和1971年的精神错乱alien.每个因子两个测量指标, ...
-
如何用表格做数据分析?用这些方法整理,清晰又直观!
日常工作学习,少不了接触表格文档.它的作用,除了将数据记录为电子文档.方便传阅外,还能用于数据分析得出结论. 那么如何利用表格进行数据分析呢?今天 WPS君就来通过一个例子教教大家. 01 找到数据源 ...
-
R数据分析:如何用层次聚类分析做“症状群”,实例操练
好多同学硕士论文开题咨询我想做症状群,有用因子分析的,也有用潜类别分析的,这些方法之前都给大家写过,今天再给大家写一个用无监督的机器学习方法-------层次聚类做症状群的方法.同学们如果对这个方法有 ...
-
如何通过RFM模型做用户分层,进行精细化运营?
诸葛君说:说到用户运营,大家或许会说用户画像,用户分层,社群运营,粉丝运营等一系列的名词,在日常工作中你可能也做过用户分层方面的实践,比如运营社群,当用户量只有几百的时候,我建几个群,每天发发消息,做 ...
-
实操干货 | 如何用企业微信做私域,助力业绩翻倍?
五谷磨房是一家专注于做天然谷物营养食品的品牌,目前已入驻了全国300多个城市,有3000家以上的直营专柜.但受疫情影响,五谷磨房也面临着客户流失.服务内容分散.线上触达用户低的困境. 为了应对这些难题 ...
-
Python做数据分析有哪些优势?Python基础!
众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python.R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看. 第一.P ...
-
MVP方法:如何借助决策树分析做产品决策?
当今的社会经济活动中,竞争日趋激烈,现代企业的经营方向面临着许多可供选择的方案,如何用最少的资源,赢得最大的利润以及最大限度地降低企业的经营风险,是企业决策者经常面对的决策问题,决策树法能简单明了地帮 ...
-
如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门
日常工作学习,少不了接触表格文档.它的作用,除了将数据记录为电子文档.方便传阅外,还能用于数据分析得出结论. 那么如何利用表格进行数据分析呢?今天 WPS君就来通过一个例子教教大家. 01 找到数据源 ...
