R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析
相关推荐
-
ARCH及其扩展模型的操作步骤, 程序和各种检验, 附上代码并通过示例进行解读!
邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的do文件, 微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 关于时间序列方法,1.时间序列分析的各种程序 ...
-
【时间序列】关于时间竞赛,不得不知的十大模型。
作者:杰少 十大时序模型简介 简介 时间序列建模在销量预测,天气预测,车流量预测,股票价格预测等问题中扮演着至关重要的角色,一般时间序列的问题可以表述为下面的形式 由于时间序列数据的前后依赖性,为了避 ...
-
【时间序列】波动率建模之ARCH模型
【时间序列】波动率建模之ARCH模型
-
R语言中ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测时间序列数据. 使用滞后算子计算 ...
-
卡尔曼滤波器:用R语言中的KFAS建模时间序列
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6762 时间序列预测,ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择.虽然这些模型可以证明具有高度的准确性,但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释&q ...
-
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列.直观的来说 ,后者是比前者"波动"更多且随机波动的序列 ...
-
R语言中的Wilcoxon符号秩检验与配对学生t检验
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3172 在这篇文章中,我们将探索比较两组依赖(即配对)定量数据的检验:Wilcoxon符号秩检验和配对学生t检验.这些检验之间的关键区别在于Wilc ...
-
r语言中mpg数据
r语言中mpg数据
-
R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节.这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用. 相关文章:R语言Rstan概率编程规划M ...
-
R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型. 神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力.人工神经网络是一种受生物神经元系统 ...
-
认真聊一聊R语言中的paste/paste0函数
欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. R语言中的paste/paste0函数 聊一聊引无数英雄竞折腰的 pa ...
-
r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包.正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net( ...