r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现 / 开普饭

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(Y)和自变量(X)之间的关系,例如不同的施肥量对苗木高生长的关系.中国人的消费习惯对美 ...

超越函数是指那些不满足任何以多项式作系数的多项式方程的函数.说的更技术一些,单变量函数若为代数独立于其变量的话,即称此函数为越超函数.变量之间的关系不能用有限次加.减.乘.除.乘方.开方运算表示的函数 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径.该算法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 1 介绍在本文中,我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败. 进行主成分回归(PCR). 使用glmnet()进行岭回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测时间序列数据. 使用滞后算子计算 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3172 在这篇文章中,我们将探索比较两组依赖(即配对)定量数据的检验:Wilcoxon符号秩检验和配对学生t检验.这些检验之间的关键区别在于Wilc ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节.这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用. 相关文章:R语言Rstan概率编程规划M ...

原文:http://tecdat.cn/?p=4103 本文向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归(使用L2正则化的线性回归),并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势. 岭回归当回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115 在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下). 1 模拟数据首先,我们模拟一下创新分布.我们选择了一个小的样本量. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6762 时间序列预测,ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择.虽然这些模型可以证明具有高度的准确性,但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释&q ...

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