R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩 / 开普饭

Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络,在机器学习,尤其是深度学习领域广泛应用. 神经网络采用了一种仿生学的思想,通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建 ...

神经网络简介神经网络是深度学习系统的基石.为了在深度学习方面取得成功,我们需要从回顾神经网络的基础知识开始,包括架构.神经网络算法等等. 什么是神经网络? 神经网络技术起源于上世纪五.六十年代,当时 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节.这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用. 相关文章:R语言Rstan概率编程规划M ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3172 在这篇文章中,我们将探索比较两组依赖(即配对)定量数据的检验:Wilcoxon符号秩检验和配对学生t检验.这些检验之间的关键区别在于Wilc ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115 在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下). 1 模拟数据首先,我们模拟一下创新分布.我们选择了一个小的样本量. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测时间序列数据. 使用滞后算子计算 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6762 时间序列预测,ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择.虽然这些模型可以证明具有高度的准确性,但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释&q ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. R语言中的paste/paste0函数聊一聊引无数英雄竞折腰的 pa ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包.正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 导入自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式.通过以下方式使用给定的数据 ...

R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩