技术贴 | R语言：线性回归、geom_text添加回归方程 / 开普饭

"线性"是指函数y及其n阶导数的幂都为1: "常系数"是指函数y及其n阶导数前的系数都为常数: "微分方程"即以自变量x,函数y及其n阶导数 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

原文 http://tecdat.cn/?p=3740 有许多分层数据的例子.例如,地理数据通常按层次分组,可能是全球数据,然后按国家和地区分组 .一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性,或者 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述. 这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 ...

在多元线性回归中,多个变量之间可能存在多重共线性,所谓多重,就是一个变量与多个变量之间都存在线性相关.首先来看下多重共线性对回归模型的影响,假设一下回归模型 y = 2 * x1 + 3 * x2 + ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22588 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔.这需要拟合一个线性模型,得到可视化,从资产收益的角度考虑我们的结果的意义. 简单的背景介绍,资本 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 R语言lm函数可对两组数据进行回归分析.geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读在R中ggplot是一个非常灵活的绘图函数.ggplot2加geom_boxplot()可以绘制箱图,通过geom_ ...

本文由yang根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读在组学数据挖掘中在进行差异基因表达分析时,得到显著差异基因后,接下来就需要分析这些基因参与了哪些功能,常见的就是G ...

本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读上期介绍了利用WGCNA包中的Cor函数和corPvalueStudent函数计算两组小样本的相关性并进行热图可 ...

本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读上期介绍了利用psych包计算两组小样本的相关性并进行热图可视化,但当样本数据量非常大时,psych包会耗费的时 ...

本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读在多组学数据关联挖掘中,在我们筛选到目标基因集以及目标蛋白质集合或目标代谢物集合后,在进行基因与蛋白质或代谢关联 ...

本文由微科盟阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 举例介绍如何用R语言gggenes函数包把基因预测得到的gff或gtf文件(含基因位置信息)中的基因类型.位置可视化 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 举例展示R语言组学关联分析的方法.宏基因组数据以KO-样品丰度表为例.代谢组数据以metabolite-样品丰度表为例.基 ...

利用R语言堆叠图,我们可以将一个项目中所有样品的物种组成展示出来.下面介绍如何利用R语言进行物种组成分析和可视化.过程分为以下几步: 1)模拟丰度矩阵: 2)模拟分组: 3)标准化丰度: 4)调整格式 ...

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