R语言分层线性模型案例 / 开普饭

浅析单因素方差分析中的多重比较本脚本侧重于单因素方差分析中多重比较方法的运用; 就不展示数据正态性及齐次性的运算了(默认都符合,一般理化数据是都符合的); 有的人喜欢用Tukey检验,但会遇到一些不 ...

自己已经写了好几篇关于随机效应模型的文章了,今天换个角度,从传统回归和随机效应模型的对比中模拟出两模型真正的差异,让你明白加上随机效应到底对模型会有什么样的改变. 回顾在传统的回归中,我们有如下式子 ...

浅析R语言多组定量资料非参数检验的多组比较及簇状柱形图显著性字母标记之分面与分组的图形艺术 R语言多组定量资料非参数检验的多组比较非参数检验的应用本流程是在刘永鑫老师提供的代码资料指导下完成先简 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.回 ...

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法.如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要.但 ...

卡方检验-分层卡方主要内容: 1)病因研究中的混杂因素 2)混杂因素的调整和校正 3)CMH统计检验概念 4)CMH统计检验步骤 5)SPSS案例操作 6)结果解读,做出统计推断 7)CMH统计检验 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11386 在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后尝试找到一个更合适的线性模型. 数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值,因此我们将在 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18348 "应用线性模型"中,我们打算将一种理论(线性模型理论)应用于具体案例.通常,我会介绍理论的主要观点:假设,主要结果,并 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区创建主题网络我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3424 什么是检验对? 检验对的形式 (x1,x2) 出现在两种情况中: 对同一实体执行两次测量.例如,一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...

今天学习R语言实现单一样本t检验过程. 某个医生检测40名从事铅作业工人的血红蛋白含量,其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L,试分析从事铅作业的工人血红蛋白含量是否不同于正常成年人平均 ...

R语言分层线性模型案例