免费Python机器学习课程一：线性回归算法 / 开普饭

关键时间,第一时间送达! 转自:机器之心先放下 Scikit-learn,我们来看一看真正的技术. 对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20379 假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定.然后,LARS算法提供了一种方法,可用于估计要包含的变量及其系数. LARS解决方案没 ...

古语常云:"大道至简",万事万物纷繁复杂,最终却归至几个最简单的道理.我常常在想,如今很火的AI领域是否也是如此.将AI真正学懂学会的过程就像一场遥不可及的漫长攀登,起始于晦涩难懂 ...

> Photo by James Lee on Unsplash 完全了精确度,召回率和F分数概念如何处理机器学习中偏斜的数据集用偏斜的数据集开发有效的机器学习算法可能很棘手.例如,数据集涉 ...

https://m.toutiao.com/is/JTpGVoD/ 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的.这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好 ...

黄佳简说Python 1周前来源|天池大数据科研平台作者|黄佳零基础学机器学习--一文详解线性回归算法的纯Python实现 ❝ 本文作者:黄佳,新加坡埃森哲公司高级顾问,人工智能专家,机器学习 ...

正文共: 8636字 8图预计阅读时间: 22分钟一.异常检测简介异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据,也被称为离群点.异常值检测等等. 1.1 异常检测适用的场景异常检 ...

TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法输出结果代码设计 # -*- coding: utf-8 -*- #TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法 ...

ML之MLiR:利用多元线性回归法,从大量数据(csv文件)中提取五个因变量(输入运输任务总里程数.运输次数.三种不同的车型,预测需要花费的小时数)来预测一个自变量输出结果代码设计 from nu ...

天下文章一大抄,大虎悠怒怼偏不抄!近期不少车主都联系大虎悠,询问各种车辆保养问题,基本上,机油.机滤.轮胎.轮毂相关问题是最主流最常见的.其中就有不少车主对油耗和积碳话题感兴趣. @ 来自车友的提问 ...

导言对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习.无监督学习,还是强化学习,最后一般都归结为求解最优化问题.因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位.在这篇文章中,小编将对机器学习中所 ...

来源:机器之心本文约1000字,建议阅读6分钟. 这份学习笔记帮你及时回顾机器学习概念,带你快速上手. [ 导读 ]目前有关机器学习的资料可谓层出不穷,其中既有书籍.课程视频资料,也有很多算法模型的 ...

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