Python机器学习算法：线性回归 / 开普饭

优化是机器学习领域最有趣的主题之一.我们日常生活中遇到的大多数问题都是通过数值优化方法解决的.在这篇文章中,让我们研究一些基本的数值优化算法,以找到任意给定函数(这对于凸函数最有效)的局部最优解.让我 ...

关键时间,第一时间送达! 转自:机器之心先放下 Scikit-learn,我们来看一看真正的技术. 对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 ...

ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归.kNN.SVM.决策树.随机森林.极端随机树.SGD.提升树.LightGBM.XGBoost)对波士顿数据集[13+1,506]回归预测(模型评估.推 ...

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法.如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要.但 ...

TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法输出结果代码设计 # -*- coding: utf-8 -*- #TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法 ...

NLP之ASR:基于python和机器学习算法带你玩转的语音实时识别技术导读带你玩转python实现的语音实时识别技术(包括音频混音.回声消除.噪音滤除.杂音消除.静音检测等方法) 视频观看: 软 ...

(nolearn是一个Python软件包它提供了几种机器学习算法的抽象) https://m.toutiao.com/is/dxBg8Eg/?=人工智能算法深度学习是神经网络编程中相对较新的进展,它 ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

选自Hackernoon 作者:Rajat Harlalka 机器之心编译参与:Geek AI.张倩机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案.决策树.随机森林.朴素贝叶斯.深度网络等等等等,是不 ...

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

Python机器学习算法：线性回归