【R数据处理】GLM（广义线性模型）分析 / 开普饭

用<谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇>的续约数据,收集到各商户id,注册时长.营业收入.成本数据以及合作续约的情况,用R实现连续自变量的二项logistic回归. 因变量是否续约,自变量包括 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 总览在这里,我们放宽了流行的线性方法的假设.有时线性假设只是一个很差的近似值.有许多方法可以解决此问题,其中一些方法可以通过使用正则化方法 ...

第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23449 本文回答了关于逻辑回归的问题:它与线性回归有什么不同,如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等? Logistic回归是机器学习从 ...

用R做多重线性回归,除了lm()外还要再学习一个stepAIC().而且R逐步回归是基于AIC指标的,这和SPSS基于显著性概率p值(或F值)不同. 所以R的逐步回归结果不一定会和SPSS完全一致.先 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍.具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性.它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条 ...

首先,题主问题有误,GLM一般是指 generalized linear model ,也就是广义线性模型:而非 general linear model,也就是一般线性模型:而GLMM (gener ...

" 不求做的最好,但求做的更好." --科白君 "R实战"专题·第16篇编辑 |free傻孩子 1864字 |5分钟阅读本期推送内容很多时候我 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型. 价格波动的 GARCH 模型 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读箱型图(Boxplot)或者盒图是一种能同时展示一组或多组数据的极值.四分位数.中位数和离群值,显示数据离散情况的统 ...

【R数据处理】GLM（广义线性模型）分析