使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

点组所表示的坐标与函数值之间的关系.曲线拟合可以帮助我们了解数据之间的内在联系,并能预测此类问题在其他离散点下的变化趋势.在实际的数据分析工作中,大多数需要拟合的曲线或曲面都是非线性的,所以常需要借助 ...

2021年4月专题:趋势性分析方法系列 1.最基本的趋势性检验方法 2.利用回归进行趋势性分析 3.限制性立方样条图,一种美的不行的趋势性分析方法 4.Loess回归,非线性趋势性分析,怎么能少了它呢 ...

这是一篇正经的数据分析案例. 去年12月初,在经过四年多的积累后,编程教室微信公众号的关注人数突破10万人.(可回顾最开始我也没有想过会有这么一天-) 10万人只是另一个开始,让我感到责任更大了.如 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗.绘制电力消耗序列图: plot(elect,type="l") 我们可以尝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 简介本文提供了一个经济案例.着重于原油市场的例子.简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA), ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5147 介绍深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据.在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果. 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23068 Rasch 分析是获得客观的.最基本的累加型测量值(兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值)的一种分析方法,适用于通过随机观测有序. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23141 定量战术资产配置策略(QATAA)模型是使用10个月的移动平均线作为过滤器.如果在月末,资产的价格高于移动平均线,就留在市场中:否则就会离 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 介绍本教程对多层回归模型进行了基本介绍 . 本教程期望: 多层回归模型的基础知识 . R中编码的基础知识. 安装R软件包 lme4,和 ...

使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合