R语言深度学习不同模型对比分析案例 / 开普饭

(nolearn是一个Python软件包它提供了几种机器学习算法的抽象) https://m.toutiao.com/is/dxBg8Eg/?=人工智能算法深度学习是神经网络编程中相对较新的进展,它 ...

如今,人工智能几乎出现在我们生活的方方面面.智能手机.社交媒体.推荐引擎.在线广告网络和导航工具等基于人工智能的应用程序每天都在影响着我们.深度学习在语音识别.自动驾驶.机器翻译和视觉对象识别等领域已 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23250 回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合.在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23902 递归神经网络被用来分析序列数据.它在隐藏单元之间建立递归连接,并在学习序列后预测输出. 在本教程中,我们将简要地学习如何用R中的Keras ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23068 Rasch 分析是获得客观的.最基本的累加型测量值(兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值)的一种分析方法,适用于通过随机观测有序. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19129 摘要在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见.它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础.为了在财务决策中高效利用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 简介本文提供了一个经济案例.着重于原油市场的例子.简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA), ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...

DLRM 模型使用 Facebook 的开源框架 PyTorch 和 Caffe2 实现.DLRM 通过结合协同过滤和基于预测分析方法的原理,相比于其他模型有所提升,从而使其能够有效地处理生产规模的数 ...

R语言深度学习不同模型对比分析案例