R语言拟合扩展Rasch模型分析试题质量
相关推荐
-
16A可控硅参数 T1635 TO
16A可控硅参数 T1635 TO-220A 插件可控硅插件可控硅 T1635的特点:NPNPN 五层结构的硅双向器件P 型对通扩散隔离台面玻璃训话工艺背面多层金属电极工作结温高,换向能力强高电压变化 ...
-
“基于Rasch模型的高考数学学科不同考生群体成绩DIF分析”成果公报
发布时间:2020-07-30 安徽省教育招生考试院命题中心主任李付鹏主持完成了"基于Rasch模型的高考数学学科不同考生群体成绩DIF分析"(课题批准号:GJK2017029). ...
-
Ubuntu16.04下nvidia驱动+cuda+cudnn+nccl安装
前言 如果出现装了驱动进不了桌面的情况(下面有解决方法),然后重装了两遍nvidia驱动还进不去,重装Ubuntu是最省时间的做法! 以下的安装流程从网上各个博客进行收集来的,试了一遍可以完全安装成功 ...
-
优生之优的拉什(RASCH)模型观察
优生之优的拉什(RASCH)模型观察 昨天开一天会,挣扎万万别睡,就没睡. 收获挺大: 人们谈到高三时期的培优工作,何谓优生?一类孩子一直特别刻苦,又仔细,于是成绩比较好:一类孩子天赋超强,但是可能由 ...
-
T810 TO
T810 TO-220F 插件塑封可控硅的参数插件塑封可控硅 T810的应用领域:加热控制器.马达调速控制器.麻将机.搅拌机.直发器.面包机等家用电器插件塑封可控硅 T810的特点:NPNPN 五层结 ...
-
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...
-
R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19129 摘要 在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见.它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础.为了在财务决策中高效利用 ...
-
R语言深度学习不同模型对比分析案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5147 介绍 深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据.在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia ...
-
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...
-
R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 简介 本文提供了一个经济案例.着重于原油市场的例子.简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA), ...
-
技术贴 | R语言:组学关联分析和pheatmap可视化
本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 举例展示R语言组学关联分析的方法.宏基因组数据以KO-样品丰度表为例.代谢组数据以metabolite-样品丰度表为例.基 ...
-
R语言 线性混合效应模型实战案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...
-
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22772 我们经常使用的一个关系性指标是相关性.通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系. 本文先创建了相关关系的关系数据框,然后绘制了关系结构 ...
-
R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果. 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随 ...