R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据

相关推荐

• 预测模型第6期 | 临床预测模型的建立与验证

  既然前面我们已经对临床预测模型的概念有了基本了解后,那么它具体如何构建以及验证呢?本节我们就讨论下这方面的内容. 临床问题决定研究类型: 首选我们要明确具体的临床问题决定研究类型的选择.临床预测模型可 ...

• R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

• R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=18550 我根据泊松Poisson回归.GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测, str(base)'data.frame': ...

• R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 简介 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值.时序分析有两种方 ...

• R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍. logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β. 回想一下, ...

• R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

• R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

• R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 偏最小二乘回归是一种回归形式 .  当使用pls时,新 的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量. 在本文中,我们将使用pls在" ...

• R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22921 拟合岭回归和LASSO回归,解释系数,并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化. # 加载CBI数据 # 子集所需的变量(又称,列) CB ...

• R语言样条曲线、泊松回归模型估计女性直肠癌患者标准化发病率（SIR）、死亡率（SMR）

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23242 简介 标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率.观察到的病例是队列中病例的绝对数量.期望病例是通过将队列中的人- ...