R数据分析：用lme4包拟合线性和非线性混合效应模型 / 开普饭

原文 http://tecdat.cn/?p=3740 有许多分层数据的例子.例如,地理数据通常按层次分组,可能是全球数据,然后按国家和地区分组 .一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性,或者 ...

混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的区别是什么关键词:混合ols 固定效应,固定效应还是混合ols,stata随机效应模型,面板数据随机效应模型混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的 ...

原文:http://tecdat.cn/?p=3230 作为第一步,从一个不包含协变量的空模型开始. 每所学校的截距,β 0J,然后设置为平均,γ 00,和随机误差ü 0J. 将(2)代入(1)产生 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3138 随着软件包的进步,使用广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)变得越来越容易.由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍.具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...

好多同学咨询我混合效应模型,有些问题自己需要讲很多遍,想想就再开一贴,争取这一篇文章给大家写清楚. 混合效应模型名字很多,Hierarchical Modeling, also known as Mi ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果. 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随 ...

上篇文章有写多水平模型,这篇文章接着写,肯定好多人没搞懂,因为我自己也迷迷糊糊的,哈哈,很尴尬. 传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的,然而有一种实验设计叫做重复测量设计,或者叫做被试 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 介绍本教程对多层回归模型进行了基本介绍 . 本教程期望: 多层回归模型的基础知识 . R中编码的基础知识. 安装R软件包 lme4,和 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22206 模型背景每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述,这个潜过程在连续的时间t内演化.当对重复测量的标志变量进行建模时,我们通常不会 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型.本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果. 设置本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24074 简介茶碱数据茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据.给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时 ...

今天给大家写一个非常经典的结构方程模型的例子,这个例子是用来研究精神错乱的,模型总共有3个因子,一个社会经济地位SES,另外两个分别是1967年和1971年的精神错乱alien.每个因子两个测量指标, ...

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