R语言非参数方法：使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据 / 开普饭

2017第四届轨道交通供电系统技术大会会议由中国电工技术学会主办,将于2017年11月28日在北京铁道大厦召开,研讨电工科技最新研究成果对轨道交通供电领域所带来的革新影响和应用前景,推进协同创新.浏 ...

今天我们继续进行协同过滤方法的进阶之路.上篇文章我们介绍了基于学习的方法中常见的SVD系列,今天我们继续讨论基于邻域的模型的进阶.基于邻域的方法我们在本系列的第 2 篇文章进行了介绍,不熟悉的朋友可以 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

小白学视觉",选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<OpenCV 4开发详解>.为 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23242 简介标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率.观察到的病例是队列中病例的绝对数量.期望病例是通过将队列中的人- ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 偏最小二乘回归是一种回归形式 . 当使用pls时,新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量. 在本文中,我们将使用pls在" ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2640 可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 如何进行多元逻辑回归可以使用step函数通过逐步回归过程确定多元逻辑 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选.概率预测.分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22921 拟合岭回归和LASSO回归,解释系数,并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化. # 加载CBI数据 # 子集所需的变量(又称,列) CB ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

R语言非参数方法：使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据