R数据分析：论文中的轨迹的做法，潜增长模型和增长混合模型 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的区别是什么关键词:混合ols 固定效应,固定效应还是混合ols,stata随机效应模型,面板数据随机效应模型混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的 ...

Gaussian Mixture Model高斯混合模型相关概念及配图 GMM相关论文更新-- GMM算法步骤相关配图

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23681 定义线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 "或 " ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果. 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随 ...

暑假将更新STATA及R的方法类课程,以及与此相关的数据处理和论文精讲类课程.第一期为HLM方法系列课程,包括因变量连续,因变量二值,因变量顺序,因变量多值,以及跨类和多成员等HLM细分课程.一大波新 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

SPSS分析问卷数据的流程是什么呢? 分析主要包括描述性分析.信度效度分析.相关分析.假设检验(回归分析).在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理. 用SPSS分析的问卷必须是李克 ...

应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点. 首先,问题导入,啥是潜在类别分析? Latent Class Analysis (LCA) is a statistical mode ...

Latent Profile Analysis (LPA) tries to identify clusters of individuals (i.e., latent profiles) base ...

因为最近搞毕业论文,有点忙,加上还有好多粉丝咨询,临近毕业更新就很少了. 今天就写一个非常简单的文章,敷衍一下吧,哈哈哈. 今天要写的就是数据清洗的函数mutate(),这个属于超级基本的内容哦,一般 ...

我们经常做的研究就是建立预测模型,我常常问自己,建的模型有啥实际应用价值? 直到我了解到列线图这个东西,才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具. 列线图也叫Nomogram,中文常称为诺莫图: ...

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

之前的文章给大家写了两个连续变量的交互作用,今天给大家写写比较常见,也是比较简单的: 一个连续变量和一个分类变量的交互. 具体的例子为:我们在研究GPA的影响因素时,我们想看一看学习态度和性别的交互作 ...

浅谈在智障生语训教学中的几点做法陕西省泾阳县特殊教育学校闫宾艳语言是联系社会成员的桥梁和纽带,没有语言,人类无法交际,人与人之间的联系就会中断.我们学校有四个班级是培智班,班里都是中重度智障孩 ...

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当 ...

R数据分析：论文中的轨迹的做法，潜增长模型和增长混合模型