R数据分析：潜类别轨迹模型LCTM的做法，实例解析 / 开普饭

# 2021 # 课题申请关注一下"轨迹研究"的类型~ 吸烟是肺癌的独立危险因素,多数肺癌患者都有吸烟史--这是已经被证实了的.在具有吸烟史的肺癌患者中,约有42-50%比例在癌 ...

20.1 执行器概述执行器是指具有某种行为(例如,通过控制器)和/或动力学特征的物体.典型的例子包括汽车和人. 一个特殊的类别形成了没有任何动态的执行器,如收费站(静态对象).然而,它们可以以检索车 ...

一.后向轨迹 1.1打开hysplit,点击Trajectory,选择Setup run,出现如下界面.在画后向轨迹图之前,需要对Trajectory Setup里面的参数进行设置. 各参数含义: ( ...

最近问纵向数据分析的同学贼多,像潜增长,GEE,多水平,之前好像都有写,今天偷空出个简易的交叉滞后教程哈,希望对大家有用.大家只要遇到像causal models,cross- lagged pane ...

应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点. 首先,问题导入,啥是潜在类别分析? Latent Class Analysis (LCA) is a statistical mode ...

好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ,一个叫增长混合模型Growth ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22206 模型背景每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述,这个潜过程在连续的时间t内演化.当对重复测量的标志变量进行建模时,我们通常不会 ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

今天把潜变量和降维分析的方法合起来给大家写写,因为这两个东西之间有诸多共同之处. 潜变量为啥需要潜变量呢?考虑一个问题,比如你想测测一个人有多幸福,你怎么测? 估计你会看看这个人: 脸上有没有笑容 ...

Latent Profile Analysis (LPA) tries to identify clusters of individuals (i.e., latent profiles) base ...

我们经常做的研究就是建立预测模型,我常常问自己,建的模型有啥实际应用价值? 直到我了解到列线图这个东西,才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具. 列线图也叫Nomogram,中文常称为诺莫图: ...

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

R数据分析：潜类别轨迹模型LCTM的做法，实例解析