R数据分析：潜变量与降维方法（主成分分析与因子分析） / 开普饭

好消息,JASP刚刚发布了最新的0.14版本,对meta分析做了更新,增加了自定义字体功能,增加了德语翻译等. 今天上机练习一下JASP的主成分分析,案例数据采用美国某州12个地区的人口经济等指标数据 ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

原谅我又拖更好久,没办法,欸,就是懒,但是所有的单子都是保质保量完成的哈. ,今天给大家写工具变量和孟德尔随机化,文章略微有些长,请大家准备好清醒的头脑,和半个小时到1个小时的阅读时间哈. 啥是工具变 ...

Principal Component Analysis (PCA) is a useful technique for exploratory data analysis, allowing you ...

什么是工具变量,以及什么是孟德尔随机化,以及孟德尔随机化怎么实现都给大家写了(大家去翻翻之前的文章呀),因为孟德尔随机化的工具变量是基因变量,所以我们会用专门的R包去做,普通的工具变量研究,我们要用的 ...

好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ,一个叫增长混合模型Growth ...

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当 ...

不论企业真实业务场景如何复杂多变,数据分析常常能够帮助看清本质问题.面对企业海量的数据,数据分析常用的方法有哪些呢?尤其是财务数据很多,财务分析常用的方法又有哪些呢?本文梳理出企业数据分析常用的7个方 ...

作者:LatticeInvest 文章来源:格栅的所见所思近期想做一些变量之间的分析,于是找了一些书籍和资料来学习,并试着做了一些整理.一些东西还没太搞懂,整理的可能有错误,请多指正. 一.变量的分 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

R数据分析：潜变量与降维方法（主成分分析与因子分析）