R数据分析：潜增长模型LGM的做法和解释，及其与混合模型对比 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文:http://tecdat.cn/?p=3230 作为第一步,从一个不包含协变量的空模型开始. 每所学校的截距,β 0J,然后设置为平均,γ 00,和随机误差ü 0J. 将(2)代入(1)产生 ...

混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的区别是什么关键词:混合ols 固定效应,固定效应还是混合ols,stata随机效应模型,面板数据随机效应模型混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的 ...

什么是工具变量,以及什么是孟德尔随机化,以及孟德尔随机化怎么实现都给大家写了(大家去翻翻之前的文章呀),因为孟德尔随机化的工具变量是基因变量,所以我们会用专门的R包去做,普通的工具变量研究,我们要用的 ...

好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ,一个叫增长混合模型Growth ...

今天给大家写一个非常经典的结构方程模型的例子,这个例子是用来研究精神错乱的,模型总共有3个因子,一个社会经济地位SES,另外两个分别是1967年和1971年的精神错乱alien.每个因子两个测量指标, ...

找了好久,中文的竞争风险模型的学习资料好少哦,再加上帮粉丝做了一个竞争模型的分析,今天顺带就给大家写一个竞争风险回归的例子.也是接着上一篇文章的续R数据分析:竞争风险模型的做法和解释实例描述我们有 ...

今天有粉丝找我做一个竞争风险模型,顺便给大家写一个简易的教程,有问题大家直接私信,根据您的需求,一直做到您满意. 竞争风险模型这个东西还是临床医生用的多: 很直观的情景就是:研究治疗方案A和白血病复发 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

线性关系其实是最常见也是最有效,同时还是最好解释的,不过变量间复杂的关系我们用多项式回归做出来可能会更加的准确.刚好有位粉丝的数据需要用到多项式回归,今天就给大家写写. 要理解非线性关系,首先我们看看 ...

好多同学硕士论文开题咨询我想做症状群,有用因子分析的,也有用潜类别分析的,这些方法之前都给大家写过,今天再给大家写一个用无监督的机器学习方法-------层次聚类做症状群的方法.同学们如果对这个方法有 ...

R数据分析：潜增长模型LGM的做法和解释，及其与混合模型对比