R数据分析：列线图的做法及解释 / 开普饭

今天这个推文甚至算不上一个教程,但是里面的代码其实是复制粘贴就可以运行哦.之所以写它,主要是是因为交流群有粉丝总是问各种各样的代码问题,风险因子森林图啊列线图的,归根到底就是R基础知识不牢固,所以报错 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘文献分享,R语言,TCGA数据.GEO数据库, SEER数据挖掘, 临床预测模型研究. 这是分享临床预测模型相关 ...

什么是SEER: Surveillance(监控), Epidemiology(流行病学), End Results(最终结果)即SEER.SEER激活划提供有关癌症统计信息,以减少美国人群的癌症负担 ...

目录一.Nomogram构建前的准备二.Nomogram代码详解三.Nomogram美化四.Nomogram风险分数的计算原理五.代码.练习数据一.构建Nomogram前的准备 1. ...

诺莫图,又叫列线图,是临床预测模型的一种图形表示方式.跟评分系统一样,列线图也是基于个体其预测变量的数值来计算总分,然后根据总分来计算某事件发生风险或生存概率. 列线图计算肝硬化患者1年和3年的死亡概 ...

应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点. 首先,问题导入,啥是潜在类别分析? Latent Class Analysis (LCA) is a statistical mode ...

Latent Profile Analysis (LPA) tries to identify clusters of individuals (i.e., latent profiles) base ...

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

之前的文章给大家写了两个连续变量的交互作用,今天给大家写写比较常见,也是比较简单的: 一个连续变量和一个分类变量的交互. 具体的例子为:我们在研究GPA的影响因素时,我们想看一看学习态度和性别的交互作 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

今天继续写交叉滞后模型,本文大部分内容参考自文献:Kearney, Michael. (2017). Cross-Lagged Panel Analysis. 所以不论自己写的怎么样都建议大家去瞅瞅原 ...

好多同学咨询我混合效应模型,有些问题自己需要讲很多遍,想想就再开一贴,争取这一篇文章给大家写清楚. 混合效应模型名字很多,Hierarchical Modeling, also known as Mi ...

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

R数据分析：列线图的做法及解释