SEER数据库临床预测模型Nomogram列线图绘制R语言自学 / 开普饭

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 背景摘要美国国家癌症研究所(National Cancer Instit ...

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欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 摘要目的文章的目的比较明确,寻找肝癌肺转移相关的风险因素,并建立预后 ...

我们经常做的研究就是建立预测模型,我常常问自己,建的模型有啥实际应用价值? 直到我了解到列线图这个东西,才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具. 列线图也叫Nomogram,中文常称为诺莫图: ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. 2020年2月3日 J Cancer杂志在线发表了中山大学孙 ...

除了利用SEER.TARGET数据,你还可以利用这个数据库做预测模型,这个数据库就是TCGA呀,TCGA也包含大量的临床信息,可以通过下载它的临床数据来进行预测模型,TCGA临床数据的下载方法有很多种 ...

目录一.Nomogram构建前的准备二.Nomogram代码详解三.Nomogram美化四.Nomogram风险分数的计算原理五.代码.练习数据一.构建Nomogram前的准备 1. ...

大家好,今天和大家分享的是2020年2月发表在OncoTargets and therapy (IF:3.337)上的一篇文章,"Identiﬁcation of Novel lncRNA ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO,SEER数据挖掘. . SEER数据的大规模数据优势是无可比拟的.大规模的病例数还可 ...

诺莫图,又叫列线图,是临床预测模型的一种图形表示方式.跟评分系统一样,列线图也是基于个体其预测变量的数值来计算总分,然后根据总分来计算某事件发生风险或生存概率. 列线图计算肝硬化患者1年和3年的死亡概 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. 临床大数据研究系列文献分享,由浙江大学章仲恒老师特别撰写的临床 ...

作者:曹亮(第一作者),荣萍,朱冠南,许爱刚,陈思(通讯作者) 作者单位:南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院 [REF:Cao L, Rong P, Zhu G, Xu A, Chen S. Clin ...

临床预测模型的建模效果好坏与数据质量直接相关,但如果你手上没有高质量的数据更没有时间去搜集数据该怎么办,利用已有的公共数据就是一个很好的解决方案. 本篇文章带来的是一篇利用SEER公共数据进行机器学习 ...

文章题目:Clinicopathological characteristics and prognosis of pulmonary pleomorphic carcinoma: a populat ...

文本的大部分内容来自下面的文献: Riley R D, Ensor J, Snell K I E, Harrell F E, Martin G P, Reitsma J B et al. Calcul ...

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