喜欢临床预测模型|SEER数据挖掘的期刊有哪些？ / 开普饭

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO,SEER数据挖掘. . SEER数据的大规模数据优势是无可比拟的.大规模的病例数还可 ...

数据挖掘技术在语言测试研究中的应用语言测试是语言教学中不可或缺的组成部分,也是外语教育工作者一直关心的重要议题.近年来,在教育信息化.远程教育等背景下,信息技术对外语教育的影响越发显著.信息技术在改 ...

sci录用后多久可以检索?sci期刊不同,检索的时间不同.检索是很多单位认可sci论文要满足的基本条件之一,但检索不是论文录用后就安排,而是先安排论文见刊,见刊后,sci论文一般会在1-2个月能检索, ...

网址: https://www.journals.elsevier.com/pathology-research-and-practice 1.期刊基本信息 Pathology - Research ...

大数据的时代我们人人身处其中,那么对于大数据的挖掘就是十分有价值的了,数据挖掘包括以下三点: 数据预处理之所以有这样一个步骤,是因为通常的数据挖掘需要涉及相对较大的数据量,这些数据可能来源不一导致格 ...

什么是SEER: Surveillance(监控), Epidemiology(流行病学), End Results(最终结果)即SEER.SEER激活划提供有关癌症统计信息,以减少美国人群的癌症负担 ...

国内作者最近发表纯生信和SEER数据挖掘文章: 1: Ma C, Cui Z, Wang Y, Zhang L, Wen J, Guo H, Li N, Zhang W. Bioinformatics ...

最新,在看文献的时候,一不小心发现一个期刊非常喜欢接收生信数据挖掘的文章,也就是我们平常的GEO,TCGA, Oncomine数据挖掘.这个期刊就是:Journal of Cellular Bioch ...

文章题目:Clinicopathological characteristics and prognosis of pulmonary pleomorphic carcinoma: a populat ...

摘要:临床预测模型开发和验证过程的完整报告对于模型外部验证及临床应用至关重要.<个体预后或诊断的多变量预测模型透明报告>(Transparent Reporting of a Multiv ...

简介:近年来关于预测模型的文章很多,但很多相关研究都存在各种各样的不规范,也就是开发的模型成千上万,正能用的少之又少.关于那些 prognostic gene model就更不用说了,今天灌明天灌肯定 ...

编者按:临床预测模型作为临床研究的"高阶玩法",不仅仅是发表高分SCI文章的热门选择,更是改变临床实践的重要途径.随着临床预测模型热度日渐上升,很多团队都在尝试建立各类疾病诊断/治 ...

临床预测模型的建模效果好坏与数据质量直接相关,但如果你手上没有高质量的数据更没有时间去搜集数据该怎么办,利用已有的公共数据就是一个很好的解决方案. 本篇文章带来的是一篇利用SEER公共数据进行机器学习 ...

SPSS变量筛选方法在SPSS中的Logistic回归和Cox回归分析时,软件一般给出了7种变量筛选的方法: 条件参数估计似然比检验(向前:条件); 最大偏似然估计的似然比检验(向前:LR); Wa ...

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