有了风险因子森林图为什么还需要列线图

相关推荐

• 预测模型 | 4. Nomogram（列线图）的构建、美化及其风险分数的计算原理

  目  录 一.Nomogram构建前的准备 二.Nomogram代码详解 三.Nomogram美化 四.Nomogram风险分数的计算原理 五.代码.练习数据 一.构建Nomogram前的准备 1. ...

• SEER文献速递|小儿肾上腺癌术后的生存预测模型

  欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. 2020年2月3日 J Cancer杂志在线发表了 中山大学孙 ...

• 文献解析：生存数据和分类结局列线图的做法，史上最全

  今天给大家分析一篇文献,作者是浙大邵逸夫医院的章仲恒副主任,论文的主要内容就是教大家怎么画列线图.写的比较详细,拜读之后顺手写个粗浅的解析分享给大家,依然还是建议大家去看原文哦,论文题目见文章最后. ...

• 如何使用R语言做生存分析？

  首先,我们这里是介绍使用survival这个包来做. 软件的安装:install.packages(survival) 加载包:library(survival) 我们这里利用R自带的数据进行分析. ...

• R数据分析：生存分析的做法与解释续

  今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

• 别人如何把你眼中的低分套路发了8+分的牛刊？

  今天和大家分享的是2020年3月发表在Clinical Cancer Research(IF:8.911)上的一篇文章,"A 15-gene immune, stromal and prol ...

• R语言生存分析-Cox比例风险模型诊断

  欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘.    Cox比例风险模型诊断   Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之 ...

• R笔记：生存分析之竞争风险模型[概念与实操]

  转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:生存分析之竞争风险模型[概念与实操]. 在<生存分析之Kaplan-Meier曲线绘制与比较>文末,我们提到了竞争风险.由 ...

• 单因素和多因素cox回归分析

  参考 生信交流平台 https://zhuanlan.zhihu.com/p/339754573欢迎关注微信公众号"生信交流平台"6 人赞同了该文章前面我们讲过一个R函数搞定风险评 ...

• 如何将预后模型做到极致，看这一篇就够了！

  胃癌中RNA加工因子的综合特性确定了一个预测临床结果和治疗反应的预后模型. 背景:RNA加工将初级转录RNA转化为成熟RNA.改变的RNA加工驱动肿瘤的发生和发展,并可能产生新的治疗机会.然而,RNA ...