R机器学习：分类算法之判别分析LDA,QDA的原理与实现 / 开普饭

线性判别分析,全称是Linear Discriminant Analysis, 简称LDA, 是一种属于监督学习的降维算法.与PCA这种无监督的降维算法不同,LDA要求输入数据有对应的标签. LDA降 ...

差分法: 差分法的数学思想是通过taylor级数展开等方法把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散,从而建立以网格节点上的值为未知数的方程组,将微分问题转化为代数问题,是建立离散动态系 ...

一看到logistics回归分类器,第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛,其实是一样的,之前也给大家写过logistics回归的做法,今天放在机器学习的框架下再写一次. logistic ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

来源 : 大数据文摘出品说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :大数据文摘出品来源:builtin 编译:邢畅.刘兆娜.李雷.钱天培说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

从今天开始给大家写机器学习算法,这个东西并不是大多数人想象的那么高深,也不是说编程的人,搞计算机的人才能学习使用,医学领域.社会科学领域的研究越来越多运用机器学习的,在我的理解中每个人都应该掌握基本的 ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kNN.朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式).线性判别分析LDA.感知器等算法实现文本分类预测相关文章 ML之NB:基于news新闻文本数据集利 ...

大家好,我是云朵君! 导读: 本文是分类分析(基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码))第二部分,继续沿用第一部分的数据.会总结性介绍集成分类算法原理及应用,模型调参数将不在本次讨论范围内. ...

R机器学习：分类算法之判别分析LDA,QDA的原理与实现