R机器学习：基于树的分类算法的原理及实现

相关推荐

• 股市中的摇钱“树”

  邱吉尔 天择君 3月22日导读:通常情况下,我们使用线性去回归因子数据,用来解释因子对于收益的贡献程度.但事实情况下,此类方法过于简单,且市场收益并不一定与各类因子线性相关,难以达到预期效果.众所周知 ...

• R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=9859 概观 本文是有关  基于树的  回归和分类方法的. 树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法 ...

• R机器学习：分类算法之判别分析LDA,QDA的原理与实现

  判别分析的框框很大,今天给大家写写线性判别和二次判别,这两个是判别分析中最常见也是最基本的,希望能够给大家写明白. 首先给出判别分析的定义: Linear discriminant analysis ...

• R机器学习：分类算法之logistics回归分类器的原理和实现

  一看到logistics回归分类器,第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛,其实是一样的,之前也给大家写过logistics回归的做法,今天放在机器学习的框架下再写一次. logistic ...

• R机器学习：分类算法之K最邻进算法（KNN）的原理与实现

  从今天开始给大家写机器学习算法,这个东西并不是大多数人想象的那么高深,也不是说编程的人,搞计算机的人才能学习使用,医学领域.社会科学领域的研究越来越多运用机器学习的,在我的理解中每个人都应该掌握基本的 ...

• 来一起捋一捋机器学习分类算法

  来自:算法与数学之美 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

• R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...

• 来!一起捋一捋机器学习分类算法

  来源 : 大数据文摘出品 说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法 ...

• 收藏 | 一起捋一捋机器学习分类算法

  仅做学术分享,如有侵权,联系删除 转载于 :大数据文摘出品 来源:builtin 编译:邢畅.刘兆娜.李雷.钱天培 说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常 ...

• Adaboost算法:基于集成学习的又一经典分类算法

  对于集成学习而言,常用的有bagging和boosting两种策略,在之前的文章中,介绍了bagging策略的经典算法-随机森林,本文介绍基于boosting策略的经典分类算法-Adaboost. b ...