机器学习总结（算法）：回归、分类、正则化、模型优化、生成学习 / 开普饭

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

脑电图(Electroencephalography, EEG)是一种非侵入性的电生理监测技术,它使用电极从头皮记录大脑的电活动.EEG不仅是诊断影响大脑的疾病和障碍的重要工具,而且有助 ...

逻辑回归(Logistic Regression)是一种统计机器学习方法,简单易用,却涉及很多知识点.正所谓麻雀虽小,五脏俱全. 大多数教程都是从定义和原理出发,来讲解逻辑回归,容易显得晦涩难懂.本文 ...

偏差-方差困境是机器学习方法的面临的主要问题.如果模型过于简单则模型将难以找到输入和输出之间的适当关系(欠拟合).如果一个模型太复杂,它在训练中会表现得更好,但在看不见的数据上的性能会有更大的差异(或 ...

Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之[数学基础.工程能力.特征工程.模型评估.优化算法.机器学习基本概念.经典机器学习模型.深度学习模型.业务与应用](建议收藏,持续更新) 相关文 ...

几乎每个机器学习从业者都知道回归,其中一些人可能认为这没什么大不了的,只是从参数之间的切换罢了.本文将阐明每种回归算法的细节,以及确切的区别.包括 : OLS Weighted Least Squa ...

机器学习新算法更好描述量子系统模型科技日报北京4月29日电 (实习记者张佳欣)近日,英国布里斯托大学量子工程技术实验室的研究人员在<自然·物理学>杂志上发表一篇新论文,解释了一种通过充当自 ...

众所周知人工智能的发展,离不开算法的算法的应用,这也是为什么想要从事AI人工智能工作,需要拥有数学基础的原因.接下来小编带你一起了解下,AI人工智能行业中回归算法的分类. 回归算法有很多种,其中最为常 ...

作者丨张峰编辑丨datawhale 本文将介绍机器学习算法中非常重要的知识-分类(classification),即找一个函数判断输入数据所属的类别,可以是二类别问题(是/不是),也可以是多类别问题 ...

这是我们最后一次CV季划,关于春季划和夏季划的说明,大家可以阅读往期文章. 这个春天,有三最后一月的学习"季划"招生最后24小时,有三AI夏季划报名即将截止秋季划的主题就一个字 ...

译者 | Sambodhi 编辑 | 海边的拾遗者导读机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用.对于初学者来说,这很容易让人混淆,因为"机器学习算法"经常与"机器学习模 ...

ML之LoR&Bagging&RF:依次利用Bagging.RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测--模型融合输出结果设计思路核心代码 RF算 ...

DL之DNN:利用DNN[784→50→100→10]算法对MNIST手写数字图片识别数据集进行预测.模型优化导读目的是建立三层神经网络,进一步理解DNN内部的运作机制输出结果设计思路核心代 ...

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