【Python量化】使用机器学习预测股票交易信号 / 开普饭

背景聚类分析在机器学习领域属于无监督学习的一种,能够根据一些特征对样本数据进行分类.使用聚类分析分完的类具有"类中相似,类间区别"的特点.RFM模型是非常常见的分析用户价值的方法 ...

作者:Cherich_sun 来源:杰哥的IT之旅本篇文章是关于某化妆品企业的销售分析. 从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析,找出问题,并提出解决方案的整个流程. 需求:希望全面 ...

我们在做数据可视化时,要展现多个元素之间的相互关系时(比如人物关系图),常会用到网络图. 今天我们就分享一个在 Python 里绘制网络图的库:NetworkX,并显示它的基本操作. 一.Networ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值.分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试. ...

摘要利用Python进行量化分析,AkShare获取股票基本面财务数据.进行基本面数据分析,pe市盈率.ps市销率.pb市净率.总市值等数理统计,以及图表展示.基于莫伦卡选股模型进行编码,对A股30 ...

D1 引言从系统论的角度来看,股票市场是一个复杂系统,市场的涨跌是由资金流(市场资金存量.流入量.流出量)和回路(市场信息与交易者行为形成的各种反馈.调节.增强回路)非线性作用下的结果.换句话说,牛 ...

前几日看到一个新闻,说有一个女孩儿炒股挣了不少钱,她的方法很简单,就是连续下跌几天就买入,连续上涨几天就卖出.新闻的下面看到很多的网友有怀疑的,有羡慕的,更多的是一脸懵逼的--这样也行?那到底行不行呢 ...

背景公司需要根据过去一段时间内每天网站的流量数据,预测未来一段时间每日流量,这样,在流量高峰到来前,可以提前警示相关的运营.运维提前准备. 这是个典型的"时序预测问题",关于时序 ...

引言不知不觉,公众号"Python金融量化"已走过两个年头.这一路走来非常感谢读者的支持,尤其是知识星球圈友,你们的知识付费是我坚持走原创输出的动力.学习是一个循序渐进的过程,只 ...

工具介绍在构建模型之前,首先介绍所需的工具. import pandas as pd import tushare as ts pro = ts.pro_api() import statsmode ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20742 时间序列被定义为一系列按时间顺序索引的数据点.时间顺序可以是每天,每月或每年. 以下是一个时间序列示例,该示例说明了从1949年到196 ...

【Python量化】使用机器学习预测股票交易信号