Python 量化分析——基本面选股模型 / 开普饭

大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 ! 有不少同学给我留言说希望讲一讲Python在股票基金分析方面的相关技术. 那说到股票基金就不得不提--K线图!这是所有技术分析的基础. 那我们今天就跟大 ...

import csv from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime #读取CSV文件数据 filename='s ...

作者:小雨姑娘,康涅狄格大学,Datawhale成员最近在Kaggle发现了一个关于时间序列比较不错的kernal,决定翻译一下搬运过来,大家一起学习交流一下.如果预期不错的话准备写四章,分别是时间 ...

拆分前的数据情况,如下图红色标注所示: 拆分后,如下图所示: 这个案例中,Lemon 使用的数据来自 akshare ,在开始前,引入相关 package : import pandas as pd ...

既然你已对数据做了初步分析,那么是时候创建你的第一个交易策略了.但在深入研究之前,为什么不先来了解一些最常用的交易策略呢?下面简短的介绍,无疑会让你更容易开始交易策略的开发. 常见的交易策略你应该还 ...

2019-04-16 16:41:14 本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading. 本教程由以下五部分内容构成: ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21773 视频: 在Python和R语言中建立EWMA,ARIMA模型预测时间序列概述学习创建时间序列预测的步骤关注Dickey-Fuller ...

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的 ...

D1 引言从系统论的角度来看,股票市场是一个复杂系统,市场的涨跌是由资金流(市场资金存量.流入量.流出量)和回路(市场信息与交易者行为形成的各种反馈.调节.增强回路)非线性作用下的结果.换句话说,牛 ...

股票分析主要回答两个问题: (1)如何从股票池中选出符合自己认为有价值的股票? (2)选出合适的股票后如何构建投资组合并动态调整? 财经数据获取对于金融分析来说,获取数据是第一步.Python的一个 ...

https://mp.weixin.qq.com/s/VXhDd8QrQqUw9ZNtlOP5XA 引言不知不觉,2019年已接近尾声,Python金融量化公众号也有一年零两个月.公众号自设立以来, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量.一天中的某个小时.以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的 ...

macd参数设置12 26 27 海底捞月就是网络上面流传的macd低位两次金叉出暴利机会,当macd指标的长期运行在0轴下方,当dif金叉dea之后,dif并没有上穿0轴,反而向下死叉dea,然后再 ...

{避坑选股,选出收益持续增长稳定的公司.} 净资收益率:=(FINANCE(33)/FINANCE(34)*100); 主营利润率:=(FINANCE(23)/FINANCE(20)*100); 主营 ...

Python 量化分析——基本面选股模型