股票分析主要回答两个问题：

（1）如何从股票池中选出符合自己认为有价值的股票？

（2）选出合适的股票后如何构建投资组合并动态调整？

财经数据获取

对于金融分析来说，获取数据是第一步。Python的一个强大功能之一就是数据获取（爬虫）。但是对于没时间学爬虫程序的小白来说，python丰富的开源包为我们节省了不少时间精力，只要会用前人的车轮，就可以造就自己的车。

Python提供金融股票数据的包，国外的包有pandas_datareader、yfinance，国内的包有tushare、baostock。接下来，我们就比较一下这4种开源金融数据接口。

01 Pandas提供的数据接口DataReader

DataReader是Pandas提供的专门从财经网站获取金融数据的API接口，DataReader可从多个金融网站获取到股票数据，如“Yahoo!Finance” 、“Google Finance”等，这里以Yahoo为例。使用分析：出现过yahoo数据库关闭接口的情况，而且获取数据非常慢

1. 安装DataReader，并导入环境

2. 获取股票数据

以深市A股的000875在2018年1月1日的交易数据为例：

注：中国上市股票及代码说明

股票数据说明：

02yfinance库

也是从yahoo财经网站上抓取股票信息，使用效果跟DataReader+yahoo一样

1. 安装并导入环境

2. 获取股票数据

以深市A股的000875在2018年1月1日的交易数据为例

03 Tushare库

官网：https://tushare.pro/

Tushare是目前国内历史比较久的量化数据接口，最近推出了Tushare Pro，包含了更多的数据，获取数据的速度也有所提高。

虽然号称免费，但是小编体验了一下，使用Tushare需要注册并帮助推广以获取积分，有积分才能使用接口，新注册用户几乎做不了任何事情。

但是Tushare提供的数据集还是非常诱人的，不仅有股票，还有期货、期权、债券、外汇等，而且文档也很详细，小伙伴们还是可以尝试一下的。

1. 安装并导入环境

2. 目前tushare旧版功能还能使用，且不需要积分

3. 设置凭证码

若使用Pro版接口，先设置tushare pro的token凭证码(只需设置一次)，如果没有请访问https://tushare.pro注册申请

因为小编没有积分，Pro功能学员自行探索吧

04 baostock

官网：www.baostock.com，是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册)

使用分析：A股K线数据最早只能追溯到2006-01-01，取数据需转为dataframe略显繁琐

1. 安装并导入环境

2. 获取股票数据

以深市A股的000875在2018年1月1日的交易数据为例

其中：adjustflag复权状态(1：后复权， 2：前复权，3：不复权）

前复权即就是保持现有价位不变，将以前的价格缩减，将除权前的K线向下平移，使图形吻合，保持股价走势的连续性。
后复权就是把除权后的价格按以前的价格换算过来。复权后以前的价格不变，现在的价格增加。
比较历史价格时，以历史价格为基准时，就要用后复权；要看现在的股价与历史价格的关系，且以现在的价格为基准时，就要用前复权；仅仅是观察现在的价格，不与历史价格相比较时，用不复权即可。

3. 转化数据类型

返回的数字都是以字符串方式存储的，还得转化数据类型才可以进行后续计算

比较结论

整体可以看到，pandas_datareader或yfinance一句话搞定的事情，baostock搞了一整段代码，无奈，yahoo的连接实在太慢了，而且提供的数据种类也没有国内接口多，所以，后续案例中，咱们还是用baostock吧~