一个python读取cvs文件并处理画图的程序

1. import csv
2. from matplotlib import pyplot as plt
3. from datetime import datetime
4. #读取CSV文件数据
5. filename='sitka_weather_2014.csv'
6. with open(filename) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中
7. reader=csv.reader(f) #创建一个阅读器reader
8. header_row=next(reader) #返回文件中的下一行
9. dates,highs,lows=[],[],[] #声明存储日期，最值的列表
10. for row in reader:
11. current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d') #将日期数据转换为datetime对象
12. dates.append(current_date) #存储日期
13. high=int(row[1]) #将字符串转换为数字
14. highs.append(high) #存储温度最大值
15. low=int(row[3])
16. lows.append(low) #存储温度最小值
17. 

18. #根据数据绘制图形
19. fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
20. plt.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明
21. plt.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5)
22. plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色
23. plt.title('Daily high and low temperature-2004',fontsize=24)
24. plt.xlabel('',fontsize=16)
25. plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16)
26. plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
27. fig.autofmt_xdate() #绘制斜的日期标签
28. plt.show()

其中csv文件存放在链接: https://pan.baidu.com/s/1ltePQ1VVImYnCCZaO76jMw 密码: 8htj