Fastformer：简单又好用的Transformer变体！清华&MSRA开源线性复杂度的Fastformer！ / 开普饭

©PaperWeekly 原创 · 作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP.神经网络 Attention 机制的复杂度是一个老大难问题了,改变这一复杂度的思路主要有两种:一是走稀疏化的思路, ...

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别.AI作画.自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本.语言.文字.但是,对于人工智能的征途来说,NLP才是皇冠上的那颗珍珠,它美 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...

最近复旦放出了一篇各种Transformer的变体的综述(重心放在对Transformer结构(模块级别和架构级别)改良模型的介绍),打算在空闲时间把这篇文章梳理一下: 知乎:https://zhua ...

Datawhale干货译者:张贤, 哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者干货长文,建议收藏阅读,收藏等于看完. 审稿人:Jepson, Datawhale成员, 毕业于中国科学院,目前在腾讯 ...

作者丨科技猛兽审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第四篇,主要包括2种vision Transformer的内部机制,即:1. 如何更好地利用 ...

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 在自然语言处理(NLP)领域,基于生成词向量的BERT算法由于其优秀的性能被关注.其中BERT算法最重要的部分便是Transformer.加速Transfo ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十篇: Transformer:Attent ...

Transformer self-attention和position-wise FFN作为Transformer比较特殊的模块,这里只分析一下它们的复杂度,注意:这里的复杂度既包含时间,也包含空间. ...

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新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

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