语义向量召回之ANN检索 / 开普饭

✏️ 作者介绍: 梁天新博士,Milvus 用户 1. 应用背景大中型企业通常会聘用上万名具备不同技能的员工,将他们分配在不同工作岗位上.人力资源部门在人员配置时需要先遍历公司内部职员的简历. ...

NewBeeNLP公众号原创出品 TL;DR 虽然以SentenceBERT为代表的语义向量检索展现出了超越传统的以BM25为代表的稀疏向量检索的性能,但是还没有人研究过索引量和向量维数对稠密向量检索 ...

今天给大家带来一篇论文分享,KDD'21的Applied Data Science Track中,淘宝搜索发表的一篇EBR文章[9]:Embedding-based Product Retrieval ...

问题背景 ▐ 应用场景在一个典型的推荐场景中,推荐算法的任务是将一个经过筛选排序的,贴近用户兴趣的商品列表推荐给用户.下面两张图片展示了手机淘宝两个比较典型的推荐场景,分别是首页的信息流场景和微详 ...

Take away 因为我之前也经常在知乎看别人的论文阅读笔记,其实不喜欢那种整篇顺一遍几乎没有翻译或提炼的笔记.但会议通货膨胀,很容易遇到水文,我想每篇阅读笔记最前面都写一些take away,大家 ...

炼丹笔记干货作者:九羽 Facebook这篇Embedding召回的论文,之前已经有几篇文章涉及过了,分别是<Embeding-based Retrieval in FaceBook Sear ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 188篇原创内容公众号最近系统性的看了一些有关于信息检索.文本匹配方向的论文,先贴下三篇主角论文: 「(ColBERT)」 Khattab, O., &am ...

简介: 淘宝搜索推荐.视频搜索的背后使用了什么样的检索技术?非结构化数据检索,向量检索,以及多模态检索,它们到底解决了什么问题?今天由阿里巴巴达摩院的科学家从业务问题出发,抽丝剥茧,深度揭秘达摩院内部 ...

58同城AI工程架构系列沙龙直播背景介绍: AI系统包括算法模型和工程架构两大部分,近年来深度学习的火热让大家把算法模型和AI几乎划上了等号,然而我们也不可忽略工程架构的作用,两者紧密结合才能构建一 ...

摘要现代的信息检索系统一般都采用多阶段排序的架构来平衡系统对于效率和性能的需求,其中第一阶段检索重在快速从大规模文档库中返回少量的候选文档,而后续的排序阶段则对这些候选文档进行多轮精排提高系统的性能 ...

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