啥？！BM25 比语义向量检索效果好？ / 开普饭

向量是存储和操作数据的一种有用的方法,可以用箭头或数字数组来表示它们.然而,创建更复杂的数据结构是有帮助的,这正是需要引入矩阵的地方. 介绍矩阵是正方形或矩形数组,包含两个维度:行和列,我们可以把它 ...

机器学习的线性代数概念概述介绍通过使用矩阵和向量以及线性代数库(例如Python中的NumPy),线性代数使我们能够在使用更简单的代码的同时,以更有效的计算方式执行大量计算.至少了解线性代数的数值 ...

距离度量在CV .NLP以及数据分析等领域都有众多的应用.最常见的距离度量有欧式距离和余弦距离,本文将会分享九种距离,分析其优缺点以及相应的应用常见,如果对你有所帮助,在看完之后,可以分享给你朋友圈的 ...

来源:公众号量子位授权近日,一项用于筛选和分析文献的AI工具 paperai,冲上了Reddit热榜. 原因是:他在CORD-19 (COVID-19文献数据集)Kaggle挑战赛中斩获了 6项 ...

从头开始学习NumPy > Image credit: Author NumPy是一个基本库,受(PyTorch)的启发,大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于(pandas)构建的,或 ...

今天给大家带来一篇论文分享,KDD'21的Applied Data Science Track中,淘宝搜索发表的一篇EBR文章[9]:Embedding-based Product Retrieval ...

语义向量召回之ANN检索本篇文章主要介绍KDD 2020 Applied Data Science Track Papers中的一篇来自Facebook的语义检索文章,Embedding-based ...

简介: 淘宝搜索推荐.视频搜索的背后使用了什么样的检索技术?非结构化数据检索,向量检索,以及多模态检索,它们到底解决了什么问题?今天由阿里巴巴达摩院的科学家从业务问题出发,抽丝剥茧,深度揭秘达摩院内部 ...

58同城AI工程架构系列沙龙直播背景介绍: AI系统包括算法模型和工程架构两大部分,近年来深度学习的火热让大家把算法模型和AI几乎划上了等号,然而我们也不可忽略工程架构的作用,两者紧密结合才能构建一 ...

Overall 开始之前,先简单了解下Facebook的搜索业务,如下有三种,用过社交网络的大概都能理解. People Search: 找人 Groups Search: 找组 Events Sea ...

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本文看完,相信你会掌握这个无监督语义新SOTA模型ESimCSE. 从论文标题中可以看出,应该是对4月份丹琦女神发表的新作SimCSE的增强版(Enhance),并且也用到了对比学习来构建正负样本,那 ...

摘要现代的信息检索系统一般都采用多阶段排序的架构来平衡系统对于效率和性能的需求,其中第一阶段检索重在快速从大规模文档库中返回少量的候选文档,而后续的排序阶段则对这些候选文档进行多轮精排提高系统的性能 ...

导读:小编跟师时,师父就用血竭治疗颈腰椎病,效果确实显而易见.王老师总结的识别好血竭的三个特点是治疗此病的关键,很受用. 血竭是治颈椎和腰椎病的特效药中医传统是医药不分家,历来精于医者必精于药.知医 ...

啥？！BM25 比语义向量检索效果好？