牛刀小试之用pytorch实现LSTM / 开普饭

作者:LORENZ KUHN 编译:ronghuaiyang 导读简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动.影响最大的方法.我既喜欢效率又喜欢ML,所以我想我也可以把它写下来. ...

目录一初始化RNN1.初始化为02.初始化为指定值LSTMStateTuple(c ,h)二优化RNN1.dropout功能2.LN基于层的归一化三在GRUCell中实现LN四 CTC网络的lo ...

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万 ...

极市导读本文的论述分为"为什么要使用多GPU并行训练"."常见的多GPU训练方法"."误差梯度如何在不同设备之间通信"."BN如 ...

参考基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析--以苹果股价预测为例 ######################导入库##########################import osos.e ...

TF之LSTM:基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模关于PTB数据集 PTB (Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最被广 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8145 顾名思义,时间序列数据是一种随时间变化的数据类型.例如,24小时内的温度,一个月内各种产品的价格,一年中特定公司的股票价格.诸如长期短期记忆 ...

成才路上初中精品学习资料 104篇原创内容公众号来源:初中数学club

作者:William Falcon,来源:AI公园导读一些小细节,确实可以提升速度. 在过去的10个月里,在PyTorch Lightning工作期间,团队和我已经接触过许多结构PyTorch代码 ...

人工智能与算法学习 24篇原创内容公众号作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI.数据挖掘与分析.数据仓库.机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark.Ten ...

将生成的ckpt_e_50.pth文件转为适合在pc端做推断的.pt文件: model = UNet(3, 1) modelname = 'ckpt_e_50.pth' ckpt = torch.lo ...

日前,一场特殊的较量在中日友好医院展开. 对阵的一方是来自北京.云南.内蒙古等地的10名皮肤科医生,另一方是首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统--优智AI系统.竞赛科目是皮肤肿瘤的诊断成功率,包 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

林黛玉众人住进大观园后,面对美好的景色,过了最初的新鲜也就趋于平淡.贾元春让姐妹们进园子居住的初心是不辜负好风光,不辜负众人的诗词文学. 贾探春的"政治"敏感度最高,理会姐姐心意, ...

选自efficientdl.com,作者:LORENZ KUHN 机器之心编译本文介绍在使用 PyTorch 训练深度模型时最省力.最有效的 17 种方法.该文所提方法,都是假设你在 GPU 环境下 ...

牛刀小试之用pytorch实现LSTM