用XGB learning to rank

相关推荐

• Python:loc和iloc的区别

  loc和iloc的区别 pandas以类似字典的方式来获取某一列的值,比如df['A'],这会得到df的A列.如果我们对某一行感兴趣呢?这个时候有两种方法,一种是iloc方法,另一种方法是loc方法. ...

• ML之Xgboost：利用Xgboost模型对数据集(比马印第安人糖尿病)进行二分类预测(5年内是否患糖尿病)

  ML之Xgboost:利用Xgboost模型对数据集(比马印第安人糖尿病)进行二分类预测(5年内是否患糖尿病) 输出结果 X_train内容: [[ 3. 102. 44. ... 30.8 0.4 ...

• Python之pypmml：pypmml的简介、安装、使用方法之详细攻略

  Python之pypmml:pypmml的简介.安装.使用方法之详细攻略 pypmml的简介 pypmml是一个python pmml评分库,它实际上是用于PMML4S的python api.pmml ...

• ML之xgboost：利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

  ML之xgboost:利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测) 输出结果 后期 ...

• pandas骚操作：8个 快速筛选数据的骚操作

  后台回复[大礼包]送你Python自学大礼包 日常用Python做数据分析最常用到的就是查询筛选了,按各种条件.各种维度以及组合挑出我们想要的数据,以方便我们分析挖掘. 东哥总结了日常查询和筛选常用的 ...

• R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21467目的房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化:人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子人口众多独生子女政策:如何影响家庭的几何结构?更多 ...

• 机器学习最强调参方法！高斯过程与贝叶斯优化

  机器学习模型中有大量需要事先进行人为设定的参数,比如说神经网络训练的batch-size,XGBoost等集成学习模型的树相关参数,我们将这类不是经过模型训练得到的参数叫做超参数(Hyperparam ...

• 决策树的高级概述

  这篇文章将作为决策树的高级概述.它将涵盖决策树如何训练,与"信息增益"和"基尼指数"相关信息.我还将进行超参数调整和决策树剪枝以进行优化.本文介绍的两种决策树算 ...

• Learning to Rank：X-wise

     LTR(Learning to Rank)学习排序已经被广泛应用到文本挖掘.搜索推荐系统的很多领域,比如IR中排序返回的相似文档,推荐系统中的候选产品召回.用户排序等,机器翻译中排序候选翻译结果 ...

• Excel统计排名函数RANK

  点击下方 ↓ 关注,每天免费看Excel专业教程 置顶公众号或设为星标 ↑ 才能每天及时收到推送 个人微信号 | (ID:LiRuiExcel520) 微信服务号 | 跟李锐学Excel(ID:LiR ...

• 【My learning experience】（44）创意摄影（2）多重曝光在花卉创意上的运用（1）

  今天是冯晓辉老师的第二课,主要讲多重曝光在花卉拍摄上的运用,一直喜欢冯老师的拍摄方式,前年交了钱,因上课那天临时有急事没去成,结果到现在也没机会上冯老师现场课,等疫情过了,有课时一定要补上.今天是第二 ...

• 干货|通俗易懂讲解Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

  干货|通俗易懂讲解Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

• MSI前方探营，RNG选手欧服Rank现状一览，对比DK差得有点多啊

  RNG全员在抵达MSI举办地冰岛之后,也是迅速进入了战前的隔离模式,由于每个选手都是独立的单间,所以除了训练赛之外,大部分时间都是个人rank练习,而他们个人rank自然就是在西欧的服务器上. 最近有 ...

• 自监督学习（Self-Supervised Learning） 2018-2020年发展综述

  人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...

• 英美任务型课堂教学（Project Based Learning）的环节

  Nunan (1989) 认为,"任务型教学"作为一种教学法,具有结构性,它由教学目标(goals).信息输入(input).活动方式(activity).师生角色(teacher ...

• (3条消息) Learning Robust Low

  Learning Robust Low-Rank Representation (2012) 注释: 本篇主要学习LRR和online LRR理论.本文由RPCA的提出讲起:再叙述论文提出的onlin ...

• 校园日记21：My Japanese Learning

  Friday 21, May. Sunny Written by Mikyo Many people around me know that it is really difficult for me ...