如何迈向高效深度神经网络模型架构？ / 开普饭

U-GAT-IT算法源自论文U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance No ...

算法,就像是武林绝学中的"内功",是计算机领域最重要的基石.不过,算法多了也很麻烦.不断推陈出新的算法是否更新更快更好,大厂各执一词,评价褒贬不一. 没有"内功" ...

大家好,今天小米粥在有三AI开设新专栏<GAN的优化>.在这个专栏中,我们会讲述GAN的相关背景.基本原理.优化等相关理论,尤其是侧重于GAN目标函数的优化.小米粥和有三将带领大家从零学起 ...

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况,主要包括:Transformer, NAS,模型压缩,模型评估,图像分类,检测,分割,跟踪,GAN,超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪,重建等等 ...

神经网络是强大的深度学习模型,能够在几秒钟内合成大量数据.有许多不同类型的神经网络,它们帮助我们完成各种日常任务,从推荐电影或音乐到帮助我们在线购物. 与飞机受到鸟类启发的方式类似,神经网络(NNs) ...

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了 ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 上一篇博客先搭建 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统.在这里,我们探讨了同样 ...

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之<THE NEURAL NETWORK ZOO>的中文解释和感悟(一) 相关文章 DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之<THE N ...

本文来自于<控制工程中文版>(CONTROL ENGINEERING China )2016年10月刊杂志,原标题为:过程控制中的神经网络模型神经网络已经在过程控制策略中使用了多年,并使 ...

一.神经网络类别一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络. 1.1 前馈神经网络前馈神经网络(Feedforward Neural Network) ...

编者按:本文来自连线Insight,作者黄依婷编辑子夜,创业邦经授权转载. 今年4月,腾讯迎来近两年来最大的组织调整. 根据腾讯平台与内容事业群(PCG)发文,将整合腾讯视频.微视.应用宝业务,组建 ...

介绍如果你是神经网络领域的初学者,那么你可能已经使用过CPU训练模型.好吧,即使你的模型有 100000 个参数也没关系,训练模型可能需要几个小时.但是,如果你的模型有 100 亿或 200 亿个参 ...

栏目介绍彤心飞传是由天津医科大学第二医院心脏科刘彤教授和郑州大学附属洛阳中心医院心内科谷云飞共同推出的一档心血管前沿文献速读栏目.每期精选国际顶级期刊心血管领域的最新文献进行深度呈现,以期让国内相关 ...

某些预测问题需要为同一输入预测数字值和类别标签.一种简单的方法是在同一数据上开发回归和分类预测模型,然后依次使用这些模型.另一种通常更有效的方法是开发单个神经网络模型,该模型可以根据同一输入预测数字和 ...

如何迈向高效深度神经网络模型架构？