简单粗暴，容量大，效果好，1750亿参数的GPT-3 / 开普饭

来源:无人系统技术作者:王亚珅摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...

每日干货 &每月组队学习,不错过 Datawhale学术作者:太子长琴,Datawhale意向成员如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型?本文深入研究了预训练的前世今生,并带领读者一起回 ...

来源:nature 编辑:yaxin [新智元导读]去年当红的流量明星非GPT-3莫属,能答题.写文章,做翻译,还能生成代码,做数学推理,不断被人们吹捧.不过,过誉的背后也有人开始质疑,GPT-3真的 ...

点击加载图片人工智能的自然语言理解技术在2020年进步很快,可以说是进一大步,因为基于Transformer模型的OpenAI GPT3模型(没错,是一种型号,前面还有GPT2)的原因. 话说202 ...

NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型--GPT-3的简介.安装.使用方法之详细攻略导读:NLP领域的模型,没有最大,只有更大.博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文,光署名作者都有二三十 ...

新智元报道来源:reddit 编辑:LRS [新智元导读]GPT又又又有新成员了!这次是宾夕法尼亚大学的一个本科生带来的模型GPT-J.采用JAX库编写,并行效率显著提升,并且也是公开模型中zero ...

最近复旦放出了一篇各种Transformer的变体的综述(重心放在对Transformer结构(模块级别和架构级别)改良模型的介绍),打算在空闲时间把这篇文章梳理一下: 知乎:https://zhua ...

自然语言处理(NLP)技术正在生活的方方面面改变着我们的生活. 客厅的智能音箱在跟你每天的对话中飞速进步,甚至开始跟你"插科打诨"来适应你的爱好习惯. 电商客服总是能在第一时间回复 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

目前两种最重要的预训练语言模型,一种是前面介绍过的BERT,另外一种就是GPT. GPT出了两个版本,GPT1.0和GPT2.0,GPT2.0相对于GPT1.0差别不大,可以认为是它的增强版.本篇介绍 ...

2020上半年收集到的优质AI文章 – 开源框架&算法&数据集开源框架/算法/模型/数据集 TensorFlow 和 PyTorch 迎来了"后浪" 2020 年 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 222篇原创内容公众号 1. 碎碎念大概是两年前,跟百度的nlp组,参与合作过Ernie在对话系统上的应用. 问题其实很多,模型训练慢,一个月迭代一次很正常 ...

简单粗暴，容量大，效果好，1750亿参数的GPT-3