一文搞懂NLP中的对抗训练 / 开普饭

2021-06-10 18:20 深度学习中的对抗性攻击都有哪些?怎么防御? 中国工程院院刊© 本文来自微信公众号:中国工程院院刊(ID:CAE-Engineering),作者:任奎.Tianhang ...

本文作为总结机器学习.深度学习领域实践过程中各种"大道至简"的炼丹笔记小技巧,并在文末附<全球机器学习技术大会>各厂分享嘉宾的1090页干货PDF. Cyclic LR ...

作者丨孙裕道审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读最近南京大学的一篇论文收录于CVPR2021,该论文提出了一种高效的Saliency Map生成方法,称为组分数加权类激活映射(Group-CAM ...

作者丨皮特潘审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 CNN能被轻易的攻击是其最大的弱点之一,本文介绍的AdvProp创造性提出了在一个网络中使用两组可以切换的BN,并利用附加的BN去处理对抗样本,实 ...

欢迎大家来到图像分类专栏,深度学习分类模型虽然性能强大,但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃,对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法,本文简要介绍相关内容. 作者&编辑 | 郭冰洋 ...

#前言对抗样本大家都耳熟能详了,但是大家可能觉得离自己比较远,毕竟主要是学术界在做这方面的工作,可能还需要很多数学理论基础,所以没有尝试动手实践过.在本文中,不会提及高深的数学理论,唯一的公式也仅是 ...

引言 2021年的安全AI挑战者计划的第六期由阿里和CVPR联合推出的竞赛一共分为两个赛道,赛道1是[ 防御模型的白盒对抗攻击 ],赛道2是 [ ImageNet无限制对抗攻击 ] . 随着比赛的结束 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2005.14137 项目链接:https://github.com/AI-secure/QEBA 导言: 该论文是关于边界查询的 ...

作者丨东瓠编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新的黑盒对抗攻击方法AdvFlow,通过利用标准化流来建模对抗样本的数据分布,使得生成的对抗样本的分布和正常样本接近,从而让对抗样本更难被检测出来,打 ...

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