(21条消息) 使用积分图像的自适应阈值处理 / 开普饭

问题:我在提取图像边缘的时候,首先对图像进行灰度变换,之后进行二值处理,最后进行边缘检测得到边缘图像. 但是在查阅资料的过程中我经常发现很多人忽略二值化的步骤,直接进行边缘检测:还有很多人在实现某些功 ...

在农业中,通常希望获取不同土地的面积.虽然获取这些土地的面积操作相对容易,但是却涉及高额的费用.另外,如果对于不规则形状的土地,测量土地面积的大小就变得相对困难. 幸运的是,有大量以卫星图像的形式公开 ...

重磅干货,第一时间送达近年来,对象检测引起了广泛的关注.从智能手机到交通监控,目标检测已遍及每个领域.时间和准确性是对象检测中的关键约束.目标检测算法的成功取决于其特征表示技术和学习算法,后者仅关注 ...

目录 1.图像边缘提取原理 2.边缘提取算子介绍 3.图像的亚像素边缘提取 4.亚像素轮廓的特征分析 5.xld的分割及直线拟合 6.圆及椭圆的拟合 7.中心线的提取 1.图像边缘提取原理网上搜索图 ...

背景介绍及原理前面介绍了OTSU算法和最大熵算法,但这两种算法都属于全局阈值法,所以对于某些光照不均的图像,这种全局阈值分割的方法会显得苍白无力,如下图: 显然,这样的阈值处理结果不是我们想要的,那 ...

情况1:(大多数出现) 使用pip 安装Python库时候,发现报错: Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip3" ...

Mac自带Python,有些软件的运行可能需要用到2.X的版本,而3的版本与2的版本区别甚大,作为python 开发还是需要安装最新的3.x版本 1.下载python3.7 https://www.p ...

描述 C++使用opencv时,对imshow图像进行的常见处理,包括图像剪裁.等比例压缩等(待继续补充) 代码 1. 剪裁 int matrix_size = 3000; cv::Mat image ...

滤波处理分为两大类:线性滤波和非线性滤波.OpenCV里有这些滤波的函数,使用起来非常方便,现在简单介绍其使用方法. 线性滤波: 1.方框滤波:模糊图像 2.均值滤波:模糊图像 3.高斯滤波:信号的平 ...

第一个问题:高斯函数为什么能作为图像处理中的滤波函数? 即:dDis = (double)(i - nCenter); dValue = exp(-(1/2)*dDis*dDis/(sigma*s ...

Python数据可视化库在数据分析中最好展示数据的方式就是形象地绘制对应的图像,让人能够更好地理解数据.什么样的数据.什么样的场景用什么样的图表都是有一定的规定的.(这个以后写一篇博客来记录一下.当 ...

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