DL之VGG16：基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习 / 开普饭

从本篇开始,我们将带领大家解读深度学习中的网络的发展 01 这是深度学习模型解读第一篇,本篇我们将介绍LeNet,AlexNet,VGGNet,它们都是卷积+池化串联的基本网络结构. 李健武汉大学硕 ...

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构FineTuning输出结果 False: input_1False: block1_conv1False: ...

ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测输出结果测试01:I love you 测试02:Ich liebe dich 训练数据 ...

案例分析更多是是一种思想而不是具体实现 1 数据集样本总数为30个其中普通苹果和其他苹果各占一半其中有10个苹果已经标注其他均无标签 2 数据集扩容由于数据集中数据数量少无法满足模型训练 ...

DL之VGG16:基于VGG16迁移技术实现猫狗分类识别(图片数据量调整→保存h5模型) 相关文章 DL之VGG16:基于VGG16迁移技术实现猫狗分类识别(图片数据量调整→保存h5模型) DL之VG ...

Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别输出结果设计思路核心代码 # -*- coding:utf-8 -*- import ...

CV:利用cv2+自定义load_detection_model(加载人脸识别xml文件及detectMultiScale函数得到人脸列表)+keras的load_model(加载表情hdf5.性别h ...

CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5并保存到指定文件夹下图示过程核心代码 def mini_XCEPTION(input_shape, num ...

CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5并保存到指定文件夹下图示过程核心代码 from keras.callbacks import CSVLog ...

CV:基于keras利用cv2自带两步检测法对<跑男第六季第五期>之如花片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情检测输出结果视频地址请观看:基于keras利用cv2自带两步检测法对< ...

DL之VGG16：基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习